내 비서 AI와 함께 스마트하게 끝내는
프레젠테이션, 보고서, 엑셀 활용법

기획부터 발표까지 AI로 혁신하는 프레젠테이션 작성
프레젠테이션 발표 전날에 발을 동동 굴렀던 경험이 있는가? 그렇다면 이제는 일하는 방식을 바꿔야 한다. 자료 수집부터 콘텐츠 구성, 프레젠테이션 제작까지 AI와 함께한다면 좀 더 효율적이고, 체계적으로 일할 수 있다. 첫째, 프레젠테이션 자료 조사 단계에서는 Perplexity와 GenSpark 같은 AI 검색 도구를 활용해 신뢰성 높은 자료를 빠르게 수집할 수 있다. 둘째, 내용 구성 단계에서는 ChatGPT와 Claude 같은 대화형 AI를 통해 논리적이고 설득력 있는 스토리텔링 구조를 완성한다. 셋째, 디자인 및 제작 단계에서는 Gamma, 미리캔버스, Felo, 망고보드 AI, Napkin 등 다양한 AI 기반 프레젠테이션 도구들을 사용해 쉽고 편리하게 제작한다. 특히 Recraft를 활용한 맞춤형 이미지 생성 기능은 프레젠테이션의 시각적 완성도를 크게 향상시킬 수 있다.

AI로 논리적이고, 명확하게 완성하는 보고서 스킬
기획, 시장조사, 작성 단계에 이르기까지 AI를 잘 활용하면 보고서를 훨씬 효율적으로 작성할 수 있다. 보고서를 제대로 작성하기 위해서는 첫째, AI에 요청해 명확한 목표를 설정한다. 둘째, AI를 활용해 Logic Tree를 작성해서 보고서의 뼈대를 체계적으로 만든다. 셋째, 보고서 초안을 작성할 때는 AI를 사용해 빠르게 전체 구조를 잡는 것에 집중한다. AI는 방대한 데이터 분석과 패턴 탐지를 통해 시장조사를 효율적이고, 정밀하게 수행할 수 있으므로 Google Trends와 ChatGPT를 결합해 빠르고 정확하게 시장 동향을 분석하고, 실행할 수 있는 전략을 도출할 수 있다. 또한, 문체와 문장을 개선해 설득력 있고, 명확한 보고서를 작성하게 해준다. AI와 협업하는 능력은 단순한 기술 습득을 넘어 보고서 작성의 새로운 표준을 만들어가는 과정이 될 것이다.

AI가 바꾸는 새로운 차원의 엑셀 업무
생성형 AI를 활용하면 놀랄 만큼 엑셀 업무가 편리해진다. 원하는 데이터 가공 방법을 똑똑하게 알려주고, 복잡한 수식도 순식간에 만들어준다. 또한, 데이터를 업로드해서 원하는 일을 주문하면, ChatGPT가 알아서 일을 처리한 후 결과를 엑셀 파일로 만들어주기도 한다. 따라서 이전과는 비교할 수 없을 정도로 업무 속도가 확실히 빨라지는 효과를 경험할 수 있다. 데이터 정리 및 변환, 수식 및 함수식 만들기, 데이터 분석 및 시각화, VBA 및 매크로 작성, 오류 해결과 디버깅, 보고서 및 문서 자동화에서 AI를 활용한다면, 내 옆에 성실한 비서를 두고 일하는 것과 같은 엄청난 효과를 누릴 수 있다. 이 책에서 제시하는 실습예제와 함께 구체적인 상황별 프롬프트를 보며 잘 따라간다면 다양한 팁도 얻고, 업무 스킬을 훨씬 높일 수 있을 것이다.

실무 전문 강사 3인이 집필한
직장인들이 바로 사용할 수 있는 AI 실전 노하우!

인공지능 기술이 사무 업무의 핵심 영역인 프레젠테이션, 보고서, 엑셀 제작을 통합적으로 혁신하는 시대다. 이 책은 이러한 시대적 흐름에 따라 생성형 AI로 효율성을 200% 높이는 프레젠테이션, 보고서, 엑셀 활용법을 다루고 있다.
1장에서는 AI를 활용해 생산성과 창의성을 높이는 프레젠테이션 활용 방법을 소개한다. Perplexity, GenSpark, ChatGPT, Claude, Gamma, 미리캔버스, Felo, 망고보드 AI, Napkin, Recraft를 활용해 프레젠테이션의 퀄리티를 높인다. 또한, 자료 조사, 내용 구성, 제작에 이르기까지 풍성하고 다양한 사례를 들어 AI로 다양하게 프레젠테이션을 제작하는 방법을 소개한다. 2장에서는 AI로 효율성과 정확성을 극대화하는 보고서 만들기를 시도해본다. 보고서 기획, 초안 작성, 시장조사, 문체 개선, 보고서 작성에 이르기까지 AI를 활용해 전략적으로 보고서를 만든다. 3장에서는 AI로 쉽고 보다 효율적으로 엑셀 업무를 할 수 있도록 풍부한 사례를 제시한다. 초보자라도 쉽게 접근할 수 있도록 기초부터 자세하게 설명하고, 필요한 데이터를 추출하는 방법을 알려주며, 선형 회귀 분석으로 데이터를 이용해 미래 값을 예측하거나 Copilot으로 매출 데이터를 자동 분석하는 방법에 이르기까지 다양한 사례들을 소개한다.
생성형 AI와 업무의 결합은 사무 자동화의 새로운 표준을 제시하고 있다. 앞으로는 AI 업무 지원 기술로 인해 모든 사무직 근로자가 전문가 수준의 역량을 갖추게 될지도 모른다. 최근에는 AI를 통해 업무 처리 시간이 엄청나게 단축되고 있고, 데이터 처리 정확도도 높아지고 있다. AI와 함께하는 미래는 단순한 도구의 진화를 넘어서 프레젠테이션, 보고서, 엑셀에서 업무 방식 자체의 패러다임 전환을 가져올 것이다. 각 기업의 실무자는 반복적인 작업에서 벗어나 전략적 사고와 창의적 기획에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 되면서 업무 역량 향상에 크게 기여할 것이고, 나아가서는 기업의 경쟁력 강화에도 도움이 될 것이다.