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머리말: 우리 일상에 의료 기술이 왜 중요할까?

1. 발견과 발명이 이루어낸 의료
톱과 가위에서 인공지능과 스마트워치까지
고대와 중세, 주술에서 의술로/ 19세기, 획기적인 발명과 우연한 발견/ 20세기, 의료 기술 도약의 결정적 순간들/ 21세기, 더 나은 미래 의료 기술을 위해

내 건강 기록 보관소
나이팅게일이 그린 장미/ 내 건강 기록 보관소, 전자건강기록/ 의료 데이터, 어떻게 보호해야 할까?

머리카락에 저장된 스트레스
스트레스, 왜 생기는 걸까?/ 스트레스가 우리 몸에서 일으키는 일/ 머리카락에 쌓인 스트레스의 흔적/ 기술이 가져온 스트레스, 기술로 다루는 방법

비행기를 탄 바이러스
날개 달린 의료 천사, 드론/ 교통이 질병 확산을 돕는다고?/ 교통과 방역 사이 균형 잡기

2. 놀랍고도 반가운 현대 의료
환자 중심 치료와 정밀 의료, 내게 딱 맞는 맞춤 치료
내 삶 전체를 돌보는 진료/ 내게 딱 맞는 맞춤 치료/ 찍고 바로 만드는 치아, 디지털 치과/ 환자 중심 진료와 정밀 의료, 그리고 디지털 기술의 만남

인공지능, 바짝 다가온 건강 파트너
개와 인공지능이 의사가 된다면?/ 내 목소리가 건강 상태를 말해 준다고?/ 일상 속 새로운 도우미/ 인공지능이 바꾸는 의료 환경/ 노벨상이 인정한 인공지능/ 외로움을 달래는 인공지능/ 인공지능은 사람을 대체할 수 있을까

의료 로봇, 먹고 입고 함께 걷는 기계
의료진의 새로운 협력 파트너/ 점점 가까워지는 로봇과 사람 사이/ 몸속에서 작동하는 초소형 로봇, 나노 로봇/ 로봇과 사이좋게 지내기

증강현실과 가상현실, 새롭게 열리는 의료 세계
손끝으로 느끼는 증강현실/ 가상현실이 치유하는 트라우마/ 모두의 곁에 다가가는 의료

유전자 편집, 우리 몸 설계도
유전자 기술이 가져온 맞춤형 의료/ 세상에서 단 하나뿐인 유전자 치료/ 내 안의 작은 세상들/ 유전자 기술이 열어가는 미래

센서와 이미징, 마법의 거울이 보여준 세상
병원에서 만난 마법의 거울/ 병원에서 활약하는 첨단 센서들/ 우리 집에도 의료 센서가 있다면?/ 의료의 미래를 바꾸는 센서와 이미징 기술

웨어러블, 내 손 안으로 들어온 병원
내 건강 파트너, 스마트워치/ 스마트 헬스가 만드는 일상 속 변화/ 스마트폰 시대, 건강과 개인정보를 지키는 디지털 생활

3. 모두의 미래를 위한 의료
미국 내슈빌 의료 이야기
음악의 도시, 그러나 보이지 않는 현실/ 커뮤니티 매핑과 음식 약국/ 살아가는 환경이 건강을 위협한다고?

모두를 위한 의료 기술
모든 사람이 건강할 권리/ 우리 모두와 함께하는 변화 프로젝트/ 새로운 기술을 넘어 공유하는 기술로

차가운 의사, 따뜻한 의사
좋은 기술을 가진 의사가 좋은 의사일까/ ‘좋은 의사’가 갖춰야 할 자질/ 의사, 치료와 돌봄의 행위 예술가

더불어 사는 세상을 위한 병원 짓기
녹색병원, 한 아픔이 다른 아픔에게/ 인권치유센터, 차별 없는 건강을 위해/ 전태일의료센터, 전태일의 꿈이 현실이 되는 병원

의대 무상 교육, 꿈을 향한 문턱을 낮추다
무상 교육, 왜 필요할까/ 무상 교육으로 가는 시도들/ 작은 변화가 가져오는 큰 변화

맺는말 : 우리가 만들어 갈 의료 혁신의 미래
부록 : 의료 분야에 속한 다양한 직업을 소개합니다
저자 소개
저자 : 임완수
미국 메해리 의과대학 글로벌 헬스 스쿨에서 교수로 재직하며, 동시에 한국 커뮤니티매핑센터 대표로 활동하고 있습니다. 환경, 도시, 기술, 정책 등 다양한 분야가 우리의 건강에 어떤 영향을 미치는지 연구하고, 특히 기후 변화를 비롯한 여러 요인이 사람들 사이에서 의료와 건강 격차를 일으키는 원인을 살펴봅니다. 또 인공지능(AI) 같은 정보 기술을 통해 시민 참여와 역량을 키울 방법에도 깊은 관심이 있습니다.
한양대학교 도시공학과를 졸업한 뒤, 미국 노스캐롤라이나 대학교에서 도시 및 지역계획학 석사, 뉴저지 주립 럿거스 대학교에서 도시계획 및 공공정책 박사 학위를 취득했습니다. 이후 위치 기반 빅데이터와 집단지성, 시민 과학을 활용한 환경 · 보건 · 평등 연구를 진행하고 있으며, 이를 위해 한국 커뮤니티매핑센터를 설립해 다양한 시민 참여 프로젝트를 이끌고 있습니다. 그동안 『세상과 나를 바꾸는 지도, 커뮤니티매핑』, 『어웨이크닝』, 『미래 세대를 위한 과학 기술 문해력』 등 여러 책을 펴내며, 더 건강하고 평등한 세상을 만들기 위한 시민 참여의 중요성을 알리고 있습니다

저자 : 배성호
드넓은 세상에서 어린이, 청소년이 건강하고 행복하게 자라길 바라는 선생님입니다. 세계 시민으로 학생들이 꿈과 희망을 키워 갈 수 있도록 초등 사회 교과서를 집필하고, 유자학교 기획단장을 맡아 전국의 학생, 선생님들과 함께 안전한 학교 만들기를 위해 노력하고 있습니다. 쓴 책으로는 『선생님, 방정환이 누구예요?』, 『선생님, 착한 손잡이가 뭐예요?』, 『선생님, 평화가 뭐예요?』, 『꿈을 담은 교문』 등이 있으며, 함께 쓴 책으로 『비상계엄을 이겨 낸 대한국민 이야기』, 『내 몸과 지구를 지키는 화장품 사용 설명서』, 『미래 세대를 위한 과학 기술 문해력』, 『미래 세대를 위한 지구를 살리는 급식 이야기』, 『미래 세대를 위한 인공지능 이야기』 등이 있습니다.
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출판사 서평
책 속에서

기술이 발전할수록 ‘누가, 어떻게, 어디까지 사용할 것인가’에 대한 논의가 필요해요. 특히 개인 정보를 보호하고 기술 접근성의 격차를 줄이는 문제는 반드시 해결해야 할 과제예요. 의료 기술이 발전하더라도 모든 사람이 이를 동등하게 누릴 수 없다면 진정한 혁신이라고 보기 어렵기 때문이죠. 분명한 사실은 이제 의료 기술이 단순히 질병 치료를 넘어, 더 많은 사람이 양질의 의료 서비스를 받을 수 있도록 변화를 이끌고 있다는 점이에요. 앞으로는 환
자 개개인의 건강 데이터를 활용해 맞춤형 치료는 물론 질병의 예방까지 가능하게 하는 시스템이 더욱 확산될 거예요. -본문에서

플로렌스 나이팅게일(Florence Nightingale)도 크림 전쟁(1853~1856년)에서 간호 활동을 하며 데이터를 활용한 의료 개선에 앞장섰어요. 사람들은 그녀를 훌륭한 간호사로 기억하지만 사실 그녀는 통계학자이기도 했어요. 나이팅게일은 병사들이 총상보다 비위생적인 병원 환경 때문에 더 많이 사망한다는 사실을 발견했어요. 그녀는 병사들의 사망 원인을 꼼꼼히 기록하며 ‘장미 도표(rose diagram)’라는 독창적인 원형 통계 차트를 만들었어요. 이 도표 는 병사들의 사망 원인 데이터를 한눈에 보여주었고, 결과적으로 군 병원 위생 환경을 크게 개선해 많은 병사들의 생명을 구했어요. 이 장미 모양의 도표는 시각화된 데이터가 지닌 힘을 보여준 사례로 남아 있어요. -본문에서

전자건강기록과 빅데이터가 보편화되면서 ‘개인정보 보호’가 의료 현장에서 중요한 문제로 떠올랐어요. 만약 누군가 병원의 서버를 해킹해 대규모 환자 정보를 빼낸다면 어떻게 될까요? 개인 사생활이 노출되는 것은 물론이고 금융 사기나 보험 사기 같은 범죄에 악용될 위험도 있어요. 이런 문제를 막기 위해 병원들은 방화벽을 강화하고 데이터를 암호화하는 데 많은 투자를 하고 있어요. 그럼에도 불구하고, 대형 의료 기관이 랜섬웨어 공격을 받아 모든 기록이 암호화되면서 진료가 마비되는 사건이 실제로 발생하기도 했어요. 이런 일이 일어나면 환자들의 안전까지 위협받게 되니 보안 문제는 절대 간과할 수 없는 부분이죠. -본문에서

예전에는 의사 선생님이 직접 모든 걸 보고 판단했지만, 이제는 AI가 도와주면서 훨씬 더 빠르고 정확하게 진단할 수 있게 되었어요. AI는 의사의 눈이 되어 MRI 사진 속의 작은 암세포도 찾아내고, 수많은 유전자 정보를 빠르게 분석해서 딱 맞는 치료 방법을 추천하기도 해요. -본문에서

AI가 내리는 판단의 정확성은 학습 데이터의 품질에 크게 의존해요. 만약에 데이터가 부족하거나 편향되어 있다면 어떨까요? 정확하지 않은 결과를 도출할 가능성이 크겠지요. 이 때문에 데이터의 품질을 높일 수 있는 많은 고민과 노력이 필요해요. 근본적으로는 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 의료진의 보조 도구로서의 역할을 해야 하고, 또 의료 AI를 활용할 때도 환자와 의료진 사이의 신뢰를 바탕으로 이루어져야 해요. -본문에서


다양한 분야에서 로봇이 활약하는 동안 의료진은 인간적인 돌봄에 더 집중할 수 있어요. 환자의 아픔에 공감하고 불안을 해소해 주며 정서적으로 지지하는 일은 여전히 사람만이 할 수 있는 소중한 역할이지요. 한편으로는 로봇 기술을 이용하는 데 드는 높은 비용과 윤리적 문제 같은 과제가 여전히 남아 있어요. 하지만 로봇과 AI가 결합된 의료의 미래는 기대와 가능성으로 가득해요. -본문에서

유전자 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 해결해야 할 과제들도 여전히 많아요. 먼저, 유전자 데이터를 정확하게 해석하는 일이 중요해요. 검사 결과에서 특정 유전자 변이가 발견되었다
고 해서 반드시 그 질병이 생기는 것은 아니에요. 오히려 데이터를 제대로 이해하지 못하면 환자들에게 불필요한 불안감이나 혼란을 줄 수 있지요. 따라서 유전자 데이터를 해석하고 정보를 전달하는 의료진의 전문성과 책임감이 매우 중요해요. -본문에서

건강은 병원에서 약을 처방받는 것만으로 해결되는 게 아니라는 걸 알 수 있어요. 내가 숨 쉬는 공기, 먹는 음식, 생활하는 환경이 모두 건강을 결정짓는 중요한 요소니까요. 우리가 사는 지역 사회가 건강해야 개인의 건강도 함께 지킬 수 있어요. 지역 구성원 모두가 함께 노력할 때, 더 건강하고 안전한 삶을 만들어 갈 수 있어요. -본문에서

의료 불평등은 단순히 의료비나 기술 부족 때문만은 아니에요. 정치와 경제, 사회적 문제들이 복합적으로 작용해 나타난 결과지요. 의료 기술이 아무리 발전해도 고가의 비용, 디지털 기기 사용에 대한 익숙함, 병원까지의 거리 같은 다양한 장벽들로 인해 많은 사람이 여전히 진료와 치료에서 소외되고 있어요. -본문에서

첨단 의료 기술이 날이 갈수록 발전하고 있어요. 하지만 한 가지 중요한 질문이 떠오릅니다. 첨단 의료 기술이 과연 모두에게 골고루 닿고 있을까? 단순히 기술을 개발하는 것만으로는 부족해요. 어떤 기술을, 누구에게, 어떻게 전달할 것인지에 대한 고민이 함께 있어야 진짜 의미 있는 변화가 시작돼요. 그리고 그 변화는 정부, 민간 단체, 국제 사회 모두가 함께 힘을 모을 때 가능하죠. -본문에서

좋은 의사는 최신 의료 기술을 다룰 줄 아는 능력을 가졌다고 해서 되는 게 아니에요. 환자를 진정으로 걱정하고, 그들의 고통과 두려움을 이해하며, 따뜻한 돌봄을 제공할 수 있는 공감 능력과 윤리 의식을 가져야 해요. 아무리 정밀한 진단 기기와 혁신적인 로봇 수술 장비가 있다고 해도 기계는 환자의 감정을 이해할 수 없고 따뜻한 위로를 건넬 수도 없어요. 결국 환자를 치료하는 것은 기계가 아니라 ‘사람’이에요. -본문에서

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