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생성형 AI 전문가 김세준의 프러포즈

첫인사

생성형 AI란
생성형 AI는 무엇인가요
AI의 개발 역사에 대해 알려주세요
어떤 기술이 쓰이나요
AI는 어떤 원리로 답을 생성하나요
AI의 추론 과정을 우리가 알 수 있나요
인공지능도 인과관계로 설명할 수 있나요
생성형 AI는 어떻게 활용되고 있나요

생성형 AI와 동행하는 시대
우리는 하루 동안 얼마나 AI를 사용할까요
검색 사이트에서 사용자에 따라 결과는 왜 다른가요
AI를 잘 활용하는 기업의 예를 들어주세요
건강관리도 AI로 할 수 있나요
AI는 농업을 어떻게 바꾸고 있나요
스포츠 분야에서 AI는 어떤 활약을 하나요
AI의 창작, 어느 수준에 도달했나요
자율주행 차는 실용화되었나요

생성형 AI 전문가의 세계
이 분야에는 어떤 사람들이 일하고 있나요
현재 어떤 AI 서비스를 구축하세요
전문가에게 요구되는 역할이 따로 있나요
팀을 이루어 일하는 것이 효율적인가요

생성형 AI 전문가가 되는 방법
AI를 체험하고 즐기는 게 도움이 될까요
깊게 알고 싶다면 어떻게 하면 좋을까요
이 일에 더 적합한 성향이 있나요
코딩을 꼭 배워야 할까요
학력이 중요한 일인가요
경력을 쌓는 방법은 무엇인가요

생성형 AI 전문가가 되면
연봉은 얼마인가요
이 직업의 매력은 뭐라고 생각하세요
직업병이 있나요
일에서 오는 스트레스는 무엇인가요
직장 문화는 어떤가요
이 일을 하면서 느끼는 어려움은 무엇인가요
어떤 때 보람을 느끼나요
학습과 연구도 일의 연속인가요
AI, 어떻게 써야 할까요

궁금한 이야기
AI를 가장 잘 활용하는 사람들은 누구인가요
인터넷에 연결되지 않고도 AI를 사용할 수 있나요
AI가 기술적 빈부 격차를 심화시키는 원인일 수 있나요
AI가 두렵다는 사람들도 있는데, 어떻게 생각하세요

나도 생성형 AI 전문가

생성형 AI 전문가 김세준 스토리
저자 소개
저자 : 김세준
연세대학교 일반대학원 인공지능학 박사 수료
서울대학교 일반대학원 경영학 석사 졸업
뉴욕대학교 경제학 학사 졸업

현재 PwC 삼일회계법인 Director(이사)이자 AI 개발팀 리더로 재직 중이며, 이전에는 IBM, 국민은행, 유한킴벌리 등 유수의 기업에서 인공지능 개발자로 경험을 쌓았습니다.
금융, 제조, 마케팅 등 다양한 분야에 인공지능을 성공적으로 도입한 경험을 가지고 있으며, 실무적인 개발 경험은 물론 인공지능 관련 국제학회 발표, 강연 등 여러 방면에서 활발하게 활동하고 있습니다.
저자 소개 더보기
출판사 서평 더보기
출판사 서평
‘설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)’이라는 개념이 등장했어요. 사용자는 AI가 추론하거나 예측한 결과가 어떤 근거로 도출되었는지 이해할 수 있어야 AI를 믿고 쓸 수 있어요. 예를 들어, 의료 AI가 어떤 환자가 암일 가능성이 높다고 진단했을 때, 어떤 이유로 그렇게 판단했는지 설명할 수 있어야 의사도, 환자도 그 판단이 옳다고 수긍할 수 있어요. 또 판단의 책임 소재를 규명하기 위해서도 필요해요. 금융, 법률, 의료 등 중요한 분야에서는 판단의 책임을 명확히 하기 위한 근거로 쓰일 수 있어요. 그리고 AI가 잘못된 데이터로 인해 편향된 판단을 하고 있지는 않은지 점검하기 위해서도 필요하지요.

요즘 혼자서 기획부터 촬영, 편집, 업로드까지 모든 과정을 책임지는 영상 크리에이터들이 있어요. 예전에는 영상을 단순히 편집하는 용도로 AI를 활용했다면, 요즘은 아이디어 발상, 스크립트 작성, 영상 제작, 편집, 썸네일 디자인, 콘텐츠 분석 등 거의 모든 제작 과정을 도와주는 수준까지 발전했습니다. 무엇보다 AI는 아이디어를 구상하는 데 큰 도움을 준다고 해요. 예를 들어 ‘요즘 유행하는 콘텐츠는 뭐지?’, ‘10대에게 인기 있는 주제는?’ 같은 질문을 던지면, AI가 검색 데이터를 분석해 트렌드를 정리해 주고, 영상 주제를 추천해 주는 거예요. 최근에는 GPT 같은 언어 생성 AI를 이용해 영상 스크립트를 자동으로 작성하거나, 자막 대사를 미리 짜는 크리에이터도 많습니다.

지금은 생성형 AI 자체가 사업의 중심이 되고, 비즈니스의 핵심 전략이 되는 시점이에요. 예전에는 기업이나 기관에서 AI로 어떤 모델을 만들어 달라고 요청하면 그것을 구현하는 역할이었어요. 그런데 이제는 AI 전문가가 오히려 아이템을 제안하고, 투자받고, 설득하는 역할까지 하게 되었어요.

생성형 AI 전문가가 되기 위해서는 현재 나와 있는 다양한 생성형 AI 서비스들을 마음껏 써 보는 게 제일 중요하다고 생각해요. 쓰면서 생성형 AI의 장단점을 직접 느껴보고, 서비스마다 어떤 차이점이 있는지, 불편한 점은 무엇이고 좋은 점은 무엇인지 직접 느끼고 깨닫는 과정이 가장 중요합니다. 이렇게 먼저 흥미를 느끼고 나서 내가 생성형 AI로 무엇을 하고 싶은지, 무엇을 할 수 있는지, 내가 만드는 생성형 AI가 세상에 어떤 긍정적인 영향을 줄 수 있는지 상상하는 거예요. 그러면 답이 더 명확히 보일 거예요. 세상을 변화시키려면 기술만으로 되는 게 아니거든요.

-『혁신적인 기술로 미래를 설계하는 생성형 AI 전문가』 본문 중에서
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