Name: NLP와 LLM 실전 가이드 : 기초 수학부터 실전 AI 문제 해결까지
Author: 리오르 가지트, 메이삼 가파리
ISBN: 9791169213493

목차 더보기

CHAPTER 1 자연어 처리 개요 살펴보기
_1.1 이 책의 대상
_1.2 자연어 처리란?
_1.3 컴퓨터 연산을 위한 자연어 처리 기본 접근 전략
_1.4 성공적인 시너지 효과 : 자연어 처리와 머신러닝의 만남
_1.5 자연어 처리의 수학 및 통계
_1.6 요약
_1.7 질문과 답변

CHAPTER 2 머신러닝과 자연어 처리를 위한 선형대수, 확률, 통계 마스터하기
_2.1 선형대수학 입문
_2.2 고윳값과 고유 벡터
_2.3 머신러닝을 위한 기본 확률
_2.4 요약
_2.5 더 알아보기

CHAPTER 3 자연어 처리에서 머신러닝 잠재력 발휘하기
_3.1 기술적 요구 사항
_3.2 데이터 탐색
_3.3 일반적인 머신러닝 모델
_3.4 모델 과소적합과 과대적합
_3.5 데이터 분할
_3.6 하이퍼파라미터 튜닝
_3.7 앙상블 모델
_3.8 불균형 데이터 다루기
_3.9 상관 계수 다루기
_3.10 요약

CHAPTER 4 자연어 처리 성능을 위한 텍스트 전처리 과정 최적화
_4.1 기술 요구 사항
_4.2 자연어 처리에서 소문자 변환
_4.3 특수 문자와 구두점 제거
_4.4 개체명 인식
_4.5 품사 태깅
_4.6 전처리 파이프라인 설명
_4.7 요약

CHAPTER 5 텍스트 분류 강화: 전통적인 머신러닝 기법 활용하기
_5.1 기술 요구 사항
_5.2 텍스트 분류의 유형
_5.3 TF-IDF를 활용한 텍스트 분류
_5.4 Word2Vec을 활용한 텍스트 분류
_5.5 토픽 모델링: 비지도 텍스트 분류의 특정 사례
_5.6 주피터 노트북을 활용한 자연어 처리 분류를 위한 머신러닝 시스템 설계 검토
_5.7 요약

CHAPTER 6 텍스트 분류의 재해석: 딥러닝 언어 모델 깊게 탐구하기
_6.1 기술 요구 사항
_6.2 딥러닝 기본 이해
_6.3 다양한 신경망 아키텍처
_6.4 신경망 훈련의 도전 과제
_6.5 언어 모델
_6.6 트랜스포머 이해하기
_6.7 대규모 언어 모델에 대한 더 깊은 이해
_6.8 언어 모델 훈련의 도전 과제
_6.9 GPT-3 사용의 도전 과제
_6.10 요약

CHAPTER 7 대규모 언어 모델 이해하기
_7.1 기술적 요구 사항
_7.2 대규모 언어 모델과 기존 언어 모델의 차이
_7.3 대규모 언어 모델이 주목받는 점
_7.4 대규모 언어 모델을 개발하고 활용하는 이유
_7.5 대규모 언어 모델 개발 도전 과제
_7.6 다양한 대규모 언어 모델의 유형
_7.7 최신 대규모 언어 모델의 설계 사례
_7.8 요약

CHAPTER 8 대규모 언어 모델의 잠재력을 끌어내는 RAG 활용 방법
_8.1 기술적 요구 사항
_8.2 대규모 언어 모델 애플리케이션 설정: API 기반의 비공개 소스 모델
_8.3 프롬프트 엔지니어링과 GPT 초기 설정
_8.4 대규모 언어 모델 애플리케이션 설정: 로컬 오픈 소스 모델
_8.5 허깅페이스의 대규모 언어 모델을 파이썬으로 활용하기
_8.6 RAG와 랭체인으로 고급 시스템 설계 탐구
_8.7 주피터 노트북에서 간단한 랭체인 설정 검토하기
_8.8 클라우드에서의 대규모 언어 모델 활용
_8.9 요약

CHAPTER 9 대규모 언어 모델이 주도하는 고급 응용 프로그램 및 혁신의 최전선
_9.1 기술 요구 사항
_9.2 RAG 및 랭체인으로 대규모 언어 모델 성능 향상: 고급 기능 탐구
_9.3 체인을 활용한 고급 방법
_9.4 다양한 웹 소스에서 자동으로 정보 검색하기
_9.5 프롬프트 압축과 API 비용 절감
_9.6 다중 에이전트: 협력하는 대규모 언어 모델 팀 구성
_9.7 요약

CHAPTER 10 대규모 언어 모델과 인공지능이 주도하는 과거, 현재, 미래 트렌드 분석
_10.1 대규모 언어 모델과 인공지능 관련 주요 기술 트렌드
_10.2 자연어 처리에서 컴퓨팅 파워의 미래
_10.3 대규모 데이터셋과 자연어 처리 및 대규모 언어 모델에 미친 영향
_10.4 대규모 언어 모델의 진화
_10.5 비즈니스 세계에서의 자연어 처리와 대규모 언어 모델
_10.6 인공지능과 대규모 언어 모델이 유도한 행동 트렌드(사회적 측면)
_10. 요약

CHAPTER 11 세계적 전문가들이 바라본 산업의 현재와 미래
_11.1 전문가 소개
_11.2 전문가와의 인터뷰
_11.3 요약

저자 소개

저자 : 리오르 가지트 (Lior Gazit)
머신러닝 분야에서 검증된 성공 사례를 가진 전문가로, 머신러닝을 통해 비즈니스 성장을 견인하는 팀을 구성하고 이끈 경험이 있습니다. 자연어 처리 전문가로서 혁신적인 머신러닝 파이프라인과 제품을 성공적으로 개발했습니다.
석사 학위를 취득하였으며, 동료 평가를 거친 학술지와 학회에 다수의 연구 결과를 발표했습니다. 금융 분야 머신러닝 그룹의 수석 디렉터이자 신생 스타트업의 수석 머신러닝 자문위원으로서 업계에서 풍부한 지식과 경험을 바탕으로 존경받는 리더로 자리매김하고 있습니다. 머신러닝에 대한 열정과 영감을 바탕으로 조직에 긍정적인 변화와 성장을 이끌어내기 위해 전념하고 있습니다.

저자 : 메이삼 가파리 (Meysam Ghaffari)
자연어 처리와 딥러닝에 강점을 가진 수석 데이터 과학자입니다. 현재 MSKCC에서 근무하며 의료 문제를 해결하기 위한 머신러닝과 자연어 처리 모델의 개발과 최적화에 전념하고 있습니다. 머신러닝 분야에서 9년 이상, 자연어 처리와 딥러닝 분야에서 4년 이상의 실무 경험을 보유하고 있습니다. 플로리다 주립대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를, 이스파한 공과대학교에서 컴퓨터 과학-인공지능 석사 학위를, 이란 과학기술대학교에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했습니다. MSKCC에 합류하기 전에는 위스콘신-매디슨 대학교에서 박사후 연구원으로 근무했습니다.

역자 : 박조은
‘오늘코드’ 유튜브 채널을 운영하고 있으며, 파이썬 분야의 마이크로소프트 MVP로 활동하고 있습니다. 웹과 백엔드 개발자로 게임과 광고 회사에서 주로 근무했으며, 다양한 도메인의 기업에서 강의와 프로젝트를 진행했습니다. 또한 다수의 대학교와 교육기관에서 강의를 진행하고 있습니다. 『모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬』 (길벗, 2023)의 공저자이기도 합니다.

저자 소개 더보기

기본정보

도서번호

309490

1:1 도서문의

ISBN

9791169213493

출판사

• 한빛미디어

품목정보

출간일

2025-03-05

페이지,크기,무게

424쪽, 183*235mm, 806g

이 책의 관련 분류

•

국내도서 > 컴퓨터/인터넷 > 컴퓨터공학 > 자료구조/알고리즘

•

국내도서 > 컴퓨터/인터넷 > 인공지능(AI) > 생성형AI

리뷰(0)

전체보기

0 / 5.0

리뷰 작성

•

리뷰를 작성하시면 소정의 적립금을 드립니다.

•

도서의 첫번째 리뷰부터 10번째 리뷰까지는 기본 적립금의 2배를 적립해 드리며, 이후 리뷰부터는 기본 적립금이 적립됩니다.

리뷰 혜택 및 유의사항

리뷰 작성 안내 및 유의사항

리뷰 작성 시 관리자 확인 후 적립금이 지급되며, 영업일 기준 평균 1~2일 소요될 수 있습니다.
적립금 유효기간은 적립 일로부터 1년입니다.
적립금이 지급된 리뷰는 수정, 삭제가 불가합니다.
최소 20자 이상 리뷰 작성 시 적립금이 지급됩니다.

기본 적립금

• 구매상품

3개월 까지	300원 (100자 이상)	100원 (100자 미만)
3개월 이후	100원 (20자 이상)

• 비구매상품 리뷰 작성 시

적립금은 적립되지 않는 점 참고바랍니다.

2배 적립금

상품의 첫번째 리뷰부터 10번째 리뷰까지는

기본 적립금의 2배를 적립해 드리며

이후 리뷰부터는 기본 적립금이 적립됩니다.

아래에 해당하는 글은 리뷰 승인이 되지 않을 수 있습니다.

상품 내용과 무관한 사진 및 글을 작성한 경우
시리즈나 세트 상품이라 하더라도 비슷한 내용을 반복적으로 올리거나 같은 글을 복사해서 올리는 경우
기타 상품 리뷰에 적합하지 않은 내용이 있는 경우
비속어를 사용하거나 상품에 관한 잘못된 정보를 전달하는 경우
상업적 목적의 광고성 내용이나 저작권, 명예훼손 등의 우려가 있는 경우

작성하신 리뷰는 본 사의 마케팅 활동(온라인 이벤트, 프로모션, 광고 등)에 사용될 수 있습니다.

상품의 주문/취소, 배송·포장, 파본, 재입고 등
CS/배송 서비스 관련 문의는 1:1 게시판을 이용해 주세요.

배송방법

배송은 CJ대한통운(전화 : 1588-1255)을 이용해서 보내드리고 있습니다.

3만원 이상 구매시 무료배송 가능하며, 3만원 미만의 경우 2500원의 배송비가 발생합니다.

배송기간

15시 이전에 입금확인된 주문까지는 당일날 발송하며, 일반적인 경우 다음날 책을 받아보실 수 있습니다.

주말 또는 공휴일이 있거나 시기적으로 배송이 많은 기간인 경우는 지역에 따라 1~2일이 더 소요될 수 있습니다.

주문 후, 5일이 경과해도 책이 도착하지 않는 경우에는 웬디북 고객센터(전화 : 1800-9785)로 전화를 주시거나 고객센터 > 1:1 문의를 통해 문의글을 남겨주시면 확인 후 신속히 조치하도록 하겠습니다.

묶음배송

묶음배송 원하시는 모든 주문서의 상태가 "입금대기" 또는 "결제완료" 상태일 경우에만 처리가 가능하며, 고객센터 > 1:1 문의에서 신청 할 수 있습니다.

반품안내

변심반품의 경우 도서주문일로부터 15일이내에 반품접수가 가능하며, 반품 배송비는 고객님 부담입니다.

부분 반품의 경우, 3만원 이상 주문으로 무료배송 받았으나 일부 상품 반품으로 주문금액이 3만원이 안될 경우, 이전 주문의 배송비를 포함한 왕복 배송비를 부담하셔야 합니다.

반품절차는 고객센터의 반품교환신청 페이지에서 신청을 해주시면 웬디북 고객센터에서 지정택배사에 회수요청을 하고, 방문한 택배기사님을 통해 반품도서를 보내주시면 됩니다.

운송 중 책이 손상되지 않도록 포장을 해주신 후, 포장 겉면에 “반품도서”라고 기재해주시기 바랍니다. 회수된 상품은 요청해주신 환불방법에 따라 적립 또는 환불 진행해드립니다.

(특히 팝업북 등은 조그만 충격에도 책이 손상될 수 있으므로 주의해 주시기 바랍니다.)

• 반품이 불가한 경우

1. 고객에게 책임 있는 사유로 상품(띠지 또는 더스트커버 포함)이 멸실 또는 훼손된 경우
2. CD 나 소프트웨어 포함, 포장이 되어 있는 모든 상품의 포장 개봉
3. 만화책 및 단시간 내에 완독이 가능한 잡지
4. 상품과 함께 발송된 추가사은품이 분실되거나 훼손된 경우
5. 고객의 사용 또는 일부 소비에 의하여 상품의 가치가 현저히 감소한 경우
6. 명시된 반품가능 기한이 지난 경우
7. 세트상품중 일부 반품

교환안내

파본도서 혹은 오배송으로인한 교환은 도서주문일로부터 15일 이내에 신청하셔야 하며 이 경우 배송비는 웬디북에서 부담합니다.

(단, 팝업북과 CD가 세트인 책은 책의 특성상 7일 이내에 해주셔야 합니다.)

교환절차는 고객센터의 반품교환신청 페이지에서 신청을 해주시면 웬디북에서 새 책을 보내드리고 새 책을 받으실 때 교환도서와 맞교환 하시면 됩니다.

교환은 동일도서에 한하며, 다른 도서로 교환은 불가합니다.

운송도중 책이 손상되지 않도록 포장을 해주신 후, 포장 겉면에 “반품도서”라고 기재해주시기 바랍니다.

(특히 팝업북 등은 조그만 충격에도 책이 손상될 수 있으므로 주의해 주시기 바랍니다.)

• 교환이 불가한 경우

1. 고객에게 책임 있는 사유로 상품이 멸실 또는 훼손된 경우
2. 포장 상품의 포장을 해체한 경우
3. 고객의 사용 또는 일부 소비에 의하여 상품의 가치가 현저히 감소한 경우
4. 물품 수령 후, 15일이 경과한 경우
5. 동일상품으로 교환하신 후, 다시 교환하시고자 할 경우 (이 경우에는 환불처리 해드립니다.)

신고사유 선택