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프롤로그 이제 고객은 검색하지 않고 질문한다


CHAPTER 0 현상ㅣ판이 바뀌었다: 찾는 고객에서 듣는 고객으로
타겟의 변화: 불특정 다수에서 0.1명으로
구매 여정의 변화: 마케팅 깔때기에서 AI 하이패스로
행동의 변화: 검색창에서 대화창으로
선택의 변화: AI의 선택이 소비자의 선택이 된다
전략의 변화: 검색 최상단에서 유일한 답변으로
용어의 정의: 기술(GEO)이 아니라 고객(AEO)을 보자


CHAPTER 1 위기ㅣAEO의 시대: 소비 권력이 AI 에이전트로 넘어갔다
유입의 종말: 당신의 웹사이트는 이제 무인도다
사람이 아닌 AI가 지갑을 연다: 커머스 에이전트
쇼핑의 분절: 발견은 AI가, 결제는 인간이
플랫폼 전쟁: 아마존의 폐쇄 vs 쇼피파이의 개방 vs 월마트의 실용

CHAPTER 2 원리ㅣAEO의 메커니즘: AI는 어떻게 브랜드를 인용하는가?
노출의 시대가 저물고, 인용의 시대가 왔다
AI의 뇌 구조 해부: 빈도가 아니라 맥락이다
AI의 선택을 받는 3개의 관문: 검색(R), 증강(A), 생성(G)
AI 춘추전국시대, 답변 엔진마다 입맛이 다르다

CHAPTER 3 전략ㅣSEO vs AEO: 패러다임의 전환
클릭을 파는 SEO, 구매를 이끄는 AEO
SEO는 모두에게 1등, AEO는 당신에게만 1등
생존 로드맵: 단기(데이터 구조화)부터 장기(에이전트 구축)까지
예산의 선택과 집중: 기업 규모별 3단계 로드맵

CHAPTER 4 전술ㅣAEO의 핵심: 선택받는 브랜드의 3가지 조건
타겟팅의 진화: 형광등을 끄고 레이저를 켜라
기획의 본질: 3C 분석과 AI 페르소나 설계
조건 1: 콘텐츠 AI와 인간을 동시에 설득하는 이중 화법
조건 2: 테크니컬 AI가 읽기 쉬운 구조화 데이터의 비밀
조건 3: 오프사이트 외부 평판과 신뢰의 알고리즘

CHAPTER 5 실행ㅣ당장 내일 아침부터 실행하는 AEO 가이드
제작 실전 AI가 먼저 반응하는 시나리오형 FAQ 제작법
채널 실전 3대 답변 엔진을 동시에 공략하는 포트폴리오 전략
조직/리스크 누가 할 것인가? AEO 조직 세팅과 할루시네이션 방어
측정 보이지 않는 인용을 측정하는 KPI 설정
개인화 개인도 답변이 된다: AEO 퍼스널 브랜딩

에필로그 디 온리 앱 시대의 생존자
One More Thing_대가의 젓가락
Bonus_AEO 무료 진단 서비스
초고에 소중한 의견을 주신 인간 지능(AI: Authentic Intelligence)
참고자료

저자 소개
저자 : 김용석
브랜딩 전문가
김용석 저자는 브랜딩을 시각화의 기술이 아니라, 선택의 이유와 관계의 밀도를 설계하는 전략으로 정의하는 브랜드 컨설턴트다. 삼성물산 패션부문에서 갤럭시, 로가디스, 란스미어 등 남성복 브랜드의 마케팅을 맡았고, 이후 CJ ENM, SKT CS T1, 스케쳐스코리아 등 다양한 기업과 함께 브랜드 컨설팅과 마케팅 프로젝트를 진행했다. 현재는 스몰 브랜드를 위한 브랜드 컨설팅사 톡설팅의 대표로, 자원이 제한된 기업이 자신만의 목소리를 찾고 시장에서 지속적으로 선택받을 수 있는 현실적인 브랜딩 전략을 제시하고 있다. 저서로는 『마케팅 뷰자데』, 『작은 기업을 위한 브랜딩 법칙 ZERO』, 『회사 밖 나를 위한 브랜딩 법칙 NAME』이 있다.
kap_writing@naver.com

저자 : 이승민
AI 전문가
이승민 저자는 기술이 아닌 의사결정의 구조로서의 AI를 연구해 온 AI 전문가다. AI와 클라우드 분야에서 15년간 경험을 쌓았으며, 캐나다 토론토의 톰슨로이터 인공지능 연구소 수석 엔지니어를 거쳐 아마존웹서비스AWS에서 국내 주요 대기업들의 AI 전환을 이끌었다. 현재는 실리콘밸리 AI 스타트업 어라이즈 AIArize AI의 아시아 태평양APAC 총괄로, 한국을 포함한 지역 기업들이 AI 에이전트를 실제 비즈니스에 도입하고 활용하도록 지원하고 있다. 저서로 『AI 혁명을 이끈 천재들』이 있으며, 기술 트렌드와 AI의 실전 활용을 다루는 뉴스레터 《션의 뉴스레터》를 발행하고 있다.
yihsean@gmail.com
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출판사 서평
책 속에서

반면 AEO는 검색이 아닌 대화에서 ‘답’이 되는 브랜드를 만드는 전략이다. 소비자는 이제 키워드가 아닌 질문을 던지고, AI는 가장 적절한 답을 대화 속에서 즉시 제공한다. 맥루한의 관점에서 볼 때, AI는 인간의 지능을 확장해 탐색의 수고를 덜어주는 대리인이다. 여기서 브랜드는 더 이상 여러 후보 중 하나가 아니라, 고객의 질문을 종결짓는 단 하나의 답변으로 선택되어야 한다. (p.14)

소비자가 정보를 탐색하고 비교하던 검색(S) 단계가 통째로 사라지거나, AI와의 대화로 대체되고 있다. 10개의 보기 중 하나가 되기 위해 애쓰던 시대는 지났다. 이제는 AI가 내놓는 단 하나의 정답이 되어야만 소비자를 만날 수 있다. 이것이 지금 우리가 SEO를 넘어 AEO에 모든 것을 걸어야 하는 이유다. (p.40)

따라서 마케팅을 바라보는 관점도 달라져야 한다. 과거의 마케팅이 타겟팅이라는 명목 아래 소비자를 끊임없이 추적하는 일이었다면, AEO 시대의 마케팅은 소비자가 질문을 던지는 순간, 그 질문에 가장 정확하게 응답하는 구조를 만드는 일이다. 키워드를 무작정 때려 박는 기술적인 꼼수가 아니라, AI가 학습하기 좋은 논리적 구조와 신뢰도 높은 데이터를 제공하는 것. 그것이 바로 AEO의 핵심이다. (p.52-53)

우리는 엔지니어가 아니다. 고객의 선택을 받아야 하는 마케터이자 경영자다. 기술 지향적인 GEO가 아닌, 철저히 고객 지향적인 AEO의 길을 가려는 이유가 바로 여기에 있다. 기술은 변하지만, 답을 찾는 고객의 본능은 변하지 않기 때문이다. (p.57)AI의 답변에 포함된다는 것은 단순히 이름이 거론되는 차원이 아니다. 사용자의 구체적인 문제를 해결하는 최적의 해답으로 선택받았다는 뜻이다. 퍼플렉시티처럼 답변의 문장마다 출처를 명시하는 플랫폼에서는 이 인용의 가치가 더욱 명확하게 드러난다. 브랜드 입장에서 보면, 자사 콘텐츠가 AI에게 신뢰할 만한 정보원으로 공인받았다는 증거이기도 하다. (p.95)

AI가 참고하는 문서에 당신의 브랜드가 어떤 맥락에서, 어떤 속성과 함께 언급되는지가 최종 순위를 결정한다. 단순히 검색에 노출되는 것을 넘어, ‘어떤 니즈를 가진 고객에게 왜 당신의 제품이 적합한지’가 명확한 인과관계로 구조화되어 있어야 한다. 그것이 AI 시대에 브랜드가 선택받는 방법이다. (p.109)

AI는 사용자의 맥락─누구인지, 어떤 문제가 있는지, 어떤 상황인지─을 이미 알고 있다. 따라서 그 맥락에 정확히 맞는 뾰족한 제안이 없다면, 거대 브랜드라도 AI의 답변 대기열에조차 오를 수 없다. 결국 노출 자체가 되지 않으므로 매출을 논할 기회조차 사라지는 셈이다. (p.164)
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