이 책의 Chapter별 내용 5
머리말 6
추천사 7

1장 기업경쟁력을 약화시키는 숨겨진 비효율: 왜 프로세스가 핵심인가?
1. 변화하는 비즈니스 환경과 위기의식 16
1.1 과거 성공 방정식의 한계 17
1.2 고객 기대 변화와 디지털 복잡성의 증폭 18
1.3 새로운 경쟁력은 ‘속도’와 ‘민첩성’이다 19
1.4 기술보다 먼저, 프로세스 이해가 필요 20
2. 프로세스에 숨겨진 비효율성 22
2.1 경험 중심 인식이 만드는 사각지대 22
2.2 ‘문서화된 프로세스 = 현실’이라는 오해 30
2.3 ‘암묵지’와 개인 역량에 의존하는 업무 프로세스 32
2.4 KPI와 성과 지표가 흐름을 왜곡시키는 경우 35
2.5 전사적 관점에서의 프로세스 이해 부재 38
3. 프로세스 혁신의 필요성 42
3.1 전략과 실행을 연결하는 실질적 수단 43
3.2 디지털 기술의 효과를 실현하는 전제 조건 44
3.3 고객 중심 운영을 위한 기반 마련 44
3.4 전사적 협업과 책임 구조 재정립 45
3.5 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 유연성 확보 46
4. 프로세스 혁신을 가로막는 구조적 장벽 47
4.1 부서 간 협업 부재와 책임 회피 문화 47
4.2 프로세스 데이터 기반 운영 체계의 미비 48
4.3 변화에 대한 두려움과 관성 48
5. 프로세스 혁신과 실행 구조 50
5.1 기술은 도구일 뿐, 변화의 본질은 프로세스에 있음 51
5.2 기술 도입보다 중요한 것은 실행 구조와 문화의 변화 52
5.3 기술 효과 극대화를 위한 전제 조건은 ‘프로세스 기반’ 52
1장 요약 54

2장 프로세스 혁신: 왜 과거의 방식은 실패했는가?
1. 과거 프로세스 혁신 방법론과 실패 원인 60
2. 왜 비즈니스 혁신의 본질은 실행 가능한 프로세스가 되어야 하는가? 63
2.1 가치 사슬 관점에서의 프로세스 이해가 필요하다 64
2.2 기술은 프로세스를 바꾸는 ‘수단’일 뿐이다 65
2.3 경쟁력은 전략이 아니라 실행에서 나온다 66
2.4 엔드투엔드 관점에서의 최적화가 필요하다 68
3. ‘프로세스 불투명’이란 무엇인가? 70
3.1 ‘프로세스 불투명’의 정의 71
3.2 ‘프로세스 불투명’ 무엇이 문제인가? 73
3.3 ‘프로세스 불투명’이 초래하는 문제 78
4. 기존 프로세스 분석 방식의 한계 87
4.1 수작업 방식의 프로세스 분석 88
4.2 편향된 데이터와 부정확한 통찰력 93
2장 요약 96

3장 디지털 전환 성공의 디딤돌: 어떻게 프로세스를 측정할 것인가?
1. 데이터 기반 프로세스 분석을 통한 정량화된 프로세스 측정 102
1.1 기존 기술만으로 프로세스 측정이 어려운 이유 103
1.2 프로세스를 보지 않고 도입한 기술의 실패 104
1.3 프로세스를 정량화 할 수 있어야 진짜 개선이 가능하다 106
2. 정량화된 프로세스 측정: 개선의 출발점 110
2.1 개선의 출발점은 ‘프로세스를 보는 것’이다 111
2.2 데이터 기반 프로세스 분석을 통한 프로세스 투명성 확보 114
2.3 프로세스 마이닝 - 프로세스 투명성 확보를 위한 첫 단추 119
3장 요약 123

4장 프로세스를 보는 기술: 왜 프로세스 마이닝인가?
1. 프로세스 마이닝: 프로세스를 ‘보고 진단하는 기술’ 128
1.1 프로세스 마이닝이란? 129
1.2 프로세스 마이닝은 어떻게 진화하고 있는가? 130
2. 프로세스 마이닝의 핵심, ‘이벤트 로그’ 이해하기 137
2.1 ‘이벤트 로그’, 디지털 발자국 - 시스템에 남겨진 업무의 흔적 138
2.2 ‘이벤트 로그’를 구성하는 필수 데이터 139
2.3 ‘이벤트 로그’를 구성하는 확장 데이터 140
3. 프로세스 마이닝이 갖추어야 할 5가지 주요 구성 요소 143
4. 프로세스 마이닝 주요 기능 146
4.1 ‘프로세스 경로 보기’ 146
4.2 ‘경로 분석’ 150
4.3 ‘타임라인 분석’ 155
4.4 ‘지표 히스토리 분석’ 160
4.5 ‘구간 분석’ 164
4.6 ‘병목 분석’ 168
4.7 ‘세분화 분석’ 172
4.8 ‘대기열 분석’ 176
4.9 ‘선행 단계 분석’ 181
4.10 ‘분포 분석’ 185
4.11 '기한 초과 분석' 189
4.12 ‘규정 위반 분석’ 193
4.13 ‘예측 분석’ 197
4.14 ‘시뮬레이션’ 202
4.15 ‘병렬 대조 분석’ 207
4.16 ‘대시 보드’ 211
5. 프로세스 마이닝 어떻게 진행할 것인가? 216
5.1 준비 단계: 성공적인 분석을 위한 기반 마련 218
5.2 PoC 단계: 분석 가능성과 개선 효과 검증 221
5.3 본 프로젝트 단계: 전사적 확산 및 내재화 224
5.4 프로젝트 마이닝 수행을 위한 체크리스트 228
4장 요약 230

5장 태스크 마이닝: 보이지 않는 비효율성을 찾아내는 현미경
1. 태스크 마이닝 개요 236
1.1 ‘태스크 마이닝’, 왜 지금 주목받고 있는가? 236
1.2 ‘태스크 마이닝’은 ‘프로세스 마이닝’과 어떻게 구분되는가? 237
1.3 ‘태스크 마이닝’과 ‘프로세스 마이닝’ 통합을 통한 시너지 창출 239
1.4 ‘태스크 마이닝’의 핵심 가치 240
2. 태스크 마이닝 핵심 기능 243
2.1 상세 활동 캡처 및 데이터 전처리 243
2.2 지능형 태스크 식별 및 분류 247
2.3 태스크 분석 및 비효율 진단 250
3. 태스크 마이닝 도입 전략 257
3.1 전략 수립 및 목표 정의 258
3.2 데이터 수집 및 초기 분석 259
3.3 개선 방안 도출 및 자동화 기회 탐색 261
3.4 구현 및 지속적인 모니터링 263
5장 요약 265

부록

#1 프로세스 마이닝: 산업별 Case Study 268
1. 금융 서비스 268
2. 제조 276
3. 식 · 음료 280
4. 유통 283
5. 통신 285
6. 의료 290

#2 프로세스 마이닝 도구 선정 가이드 294
1. 도구 선정의 전략적 중요성 294
2. 주요 평가 항목별 선정 기준 295
3. 실무 적용 시 고려 사항 297

#3 사례로 보는 프로세스 마이닝 투자 대비 효과 298