목차
시작하며. 과거의 창업은 자본의 싸움, 지금의 창업은 도구의 싸움
-스타트업 생태계의 5가지 패러다임 시프트
-ESG와 글로벌은 선택이 아닌 생존의 조건
1장. 스타트업, AI로 다시 태어나다: AI가 바꾸는 스타트업의 판
01. AI 에이전트 하나로 창업하는 시대
-창업 환경이 근본적으로 바뀌었고 판이 달라졌다
-창업의 기회가 확대됐다
-개인의 주도성이 커졌다
02. AI에 1달러를 투자하면 3.7달러가 돌아온다
-기대감이 아니라 수익률이다
-인간의 한계를 기술로 확장하다
-챗봇을 넘어 에이전틱 AI의 시대로
03. 거의 완벽한 비즈니스 구조, AI 네이티브 스타트업
-지능을 품은 비즈니스 모델
04. 더 빠르고 더 가벼워졌다, 초경량 창업
-AI로 완성된 린 스타트업
-더 빠르게 실험하고 더 빠르게 반복하라
05. 왜 스타트업은 개발이 아니라 기획에 집중해야 하는가?
-비주류에서 산업의 표준이 된 노코드
06. AI는 퇴근하지 않는다
-24시간 가동되는 자율적 공동 창업자
-그래도 시작과 끝에는 사람이 필요하다
2장. 아이디어, AI로 현실이 되다: 아이디어 구체화 전략 11단계
01. AI로 시장의 빈틈 찾기
-성공한 유니콘들은 모두 불만 해결사였다
02. 시장을 깊이 읽어라
-AI는 정보를 주지만 경험은 주지 못한다
-퍼플렉시티로 시장 리서치하기
03. AI로 시장 가설 검증하기
-AI로 고객의 의견 확인하기
04. 고객 여정 지도 그리기
-‘고객 경험 시뮬레이션’ 프롬프트 입력 예시
05. AI로 비즈니스 모델 설계하기
-‘비즈니스 모델링’ 프롬프트 입력 예시
06. 이 사업이 정말 되는가?
-‘재무 시나리오 분석’ 프롬프트 입력 예시
07. 실패 시나리오 미리 대비하기
-‘실패 시나리오 분석’ 프롬프트 입력 예시
08. 아이디어를 다르게 만들기
-‘10배 혁신 전략’ 프롬프트 입력 예시
09. 실행 계획과 GTM(Go-To-Market) 전략 세우기
-‘실행 로드맵 설계’ 프롬프트 입력 예시
10. 팔리는 메시지 만들기
-‘마케팅 카피 최적화’ 프롬프트 입력 예시
11. AI가 답을 줘도 판단은 사람 몫이다
-AI는 나침반이라고 생각하라
-반드시 교차 검증하라
-AI는 사용자를 닮는다
3장. 제품, AI로 시장에 나가다: AI 시대 시장 진입 전략
01. 통찰의 속도가 경쟁력이다
-시장 조사는 어떻게 달라졌나?
-마켓 인사이트 AI(Market Insights AI)
-퍼플렉시티 프로(Perplexity Pro)
-콴틸로프(quantilope)
-브랜드워치(Brandwatch)
-재피(Zappi)
-GWI 스파크(GWI Spark)
02. AI가 사람 대신 시장을 테스트할 수 있을까?
-귀한 시간과 비용을 아껴 주는 가상의 고객 모델
03. 부서별로 살펴보는 AI 시장 조사 활용법
-AI가 바꾼 영업의 방식, 직감에서 데이터로
-AI가 바꾼 마케팅의 방식, 낭비에서 수익으로
-내 사업에 맞는 시장 조사 AI 선택 가이드
04. 단 하루 만에 아이디어를 MVP로 만드는 AI들
-슈퍼 엔지니어 AI(Super Engineer AI)
-깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)
-커서(Cursor)
-브이제로(v0)
-볼트닷뉴(Bolt.new)
-러버블(Lovable)
-퀵유아이(KwikUI)
-버블(Bubble.io)
05. 이제 누구나 제품을 만들 수 있다
-문제를 제대로 찾는다
-핵심 기능만 남긴다
-서비스의 뼈대가 될 데이터를 만든다
-아이디어를 눈에 보이게 만든다
-사용자들의 반응을 확인한다
-데이터를 보고 제품을 다듬는다
-실제 사용자와 함께 진화한다
06. 성공 확률도 미리 계산하는 AI
-AI로 사업 타당성을 단계별로 검증하는 방법
07. AI 데이터 분석의 함정에 빠지지 않는 법
-데이터의 품질 확보가 최우선이다
-AI의 결과물은 정답이 아니라 가설이다
-분석은 일회성 이벤트가 아니라 동적인 과정이다
4장. 팀, AI와 함께 진화하다: AI 시대의 팀 빌딩
01. 사람만이 희망이다
-AI 시대 기업이 빠지는 3가지 착각
02. 사람과 AI가 함께 일하는 조직의 5가지 조건
-팀의 필수 역량, AI 리터러시
-인간만이 할 수 있는 본질적인 일에 집중한다
-끊임없이 학습하는 조직
-두려움을 없애고 신뢰를 쌓는다
-사람과 AI가 함께 일하는 하이브리드 조직
03. 직급이 사라지고 역할만 남는다
-직원들이 단순 노동자에서 전문 컨설턴트가 되다
04. 지금 조직 문화를 바꾸지 않으면 벌어질 3가지 재앙
-더욱 빠르게 반복되는 유능한 인재의 이탈
-폭증하는 본질 없는 회의
-마비되는 의사 결정
05. AI 네이티브 조직의 5가지 절대 원칙
-실패를 데이터로 바꾸는 조직
-속도로 움직이는 조직
-정보가 막히지 않고 흐르는 조직
-학습이 놀이가 되는 조직
-AI가 아니라 사람이 책임지는 조직
06. 기술이 할 수 없는 그것을 하라! 7가지 핵심 역량
-‘어떻게’가 아니라 ‘왜’를 묻는 문제 정의
-구조를 설계하는 AI 오케스트레이션
-사라진 점들을 연결해 선을 만드는 창의적 통합
-신뢰를 파는 고차원적 세일즈와 협상
-사람을 이끄는 리더십과 조직 문화 구축
-기술의 방향타를 결정하는 윤리와 철학
-실패를 딛고 다시 일어서는 회복 탄력성
07. AI 시대의 리더와 인재는 무엇이 다른가
-AI를 이해하면서 인간다움을 잃지 않는 힘
5장. 사업, AI로 돈이 되다: AI를 활용한 비즈니스 모델 구축 및 사업 계획서 작성
01. 혁신의 낭만은 끝났다, 이제 계산기를 들어라
-AI 스타트업이 망하는 가장 흔한 이유
02. 고객은 어떤 서비스에 지갑을 여는가?
-돈이 되는 AI 비즈니스 모델
03. 합격하는 사업 계획서, AI와 함께하는 7단계 전략
-시장 분석: 검색은 퍼플렉시티, 논리는 챗GPT
-고객 분석: 가상의 페르소나와 끝장 인터뷰
-경쟁사 분석: 가치의 충돌을 증명하라
-비즈니스 모델: 수익의 견고한 엔진을 설계하라
-마케팅 전략: 뜬구름 잡는 대신 정밀한 액션 플랜을 제시하라
-재무 계획: AI를 가장 강하게 의심해야 할 최후의 보루
-최종 검토: 악마의 심사역을 소환하여 매를 맞으라
04. IR Deck이라는 비즈니스 드라마
-투자자를 끌어당기는 스토리를 만든다
-첫 장에서 시선을 낚아챈다
-고객의 문제와 해결 장면을 보여 준다
-투자자가 흥분할 시장을 그린다
-우리의 성장이 가설이 아님을 증명한다
-AI로 완성도를 끌어올린다
05. 정부지원사업 합격률을 높이는 AI 활용법
-사업의 정체성을 보여 준다
-한 장으로 사업 전체를 설득한다
-문제의 심각성을 데이터로 증명한다
-실행 능력을 보여 준다
-이 사업이 어떻게 성장할지 증명한다
-사회적 가치와 정책 목표를 연결한다
-이 팀이 사업을 완성할 수 있음을 증명한다
6장. 마케팅, AI로 매출을 키우다: AI를 활용한 마케팅 자동화 및 성과 관리
01. 데이터 분석부터 퍼널 자동화까지
-지능형 스케일업 전략
02. AI가 보여 주는 진짜 성과
-성과 관리는 감시가 아니라 진단이다
03. 리더의 감과 주관적 편향을 조심하라
-감정적으로 점수 매기는 시대는 갔다
-데이터로 결정하는 기업만 살아남는다
04. AI는 어떻게 산업을 바꾸는가?
-진단의 정확도를 다시 쓰다
-리스크를 먼저 감지하다
-고객의 마음을 먼저 읽다
-공장이 멈추기 전에 고장을 찾다
-마케팅의 낭비를 없애다
05. 데이터를 읽는 두 번째 두뇌의 능력
-시장 정보를 스스로 수집한다
-미래의 시장 움직임을 먼저 예측한다
-텍스트와 이미지에서 패턴을 찾는다
-리더의 판단 편향을 데이터로 교정한다
-시장 변화를 실시간으로 보여 준다
06. 데이터를 읽는 조직 만들기
07. 조직의 체질을 바꾸는 5단계 실행 로드맵
-명확한 비즈니스 목표의 정의
-견고한 데이터 인프라의 구축
-인적 자본에 대한 투자
-최적의 기술 파트너를 선택하기
-지속적인 성과 측정과 최적화
08. AI 기반 의사 결정의 도전 과제와 극복 전략
-거대한 장벽, 데이터의 파편화
-현실적인 난관, 기술적 격차
-창업자의 고민, 막대한 초기 구현 비용
-가장 뼈아픈 도전, 리더와 구성원 사이의 신뢰
-비즈니스의 존립, 데이터 보안과 법규
부록. 스타트업을 위한 AI 용어 완벽 가이드
PART 1. AI 기초 및 핵심 개념
PART 2. 생성형 AI와 LLM
PART 3. 실무 AI 활용 및 인프라
PART 4. AI 개발 및 운영
PART 5. 비즈니스 AI 전략
마치며. 변하지 않는 창업자의 본질
참고 문헌
-스타트업 생태계의 5가지 패러다임 시프트
-ESG와 글로벌은 선택이 아닌 생존의 조건
1장. 스타트업, AI로 다시 태어나다: AI가 바꾸는 스타트업의 판
01. AI 에이전트 하나로 창업하는 시대
-창업 환경이 근본적으로 바뀌었고 판이 달라졌다
-창업의 기회가 확대됐다
-개인의 주도성이 커졌다
02. AI에 1달러를 투자하면 3.7달러가 돌아온다
-기대감이 아니라 수익률이다
-인간의 한계를 기술로 확장하다
-챗봇을 넘어 에이전틱 AI의 시대로
03. 거의 완벽한 비즈니스 구조, AI 네이티브 스타트업
-지능을 품은 비즈니스 모델
04. 더 빠르고 더 가벼워졌다, 초경량 창업
-AI로 완성된 린 스타트업
-더 빠르게 실험하고 더 빠르게 반복하라
05. 왜 스타트업은 개발이 아니라 기획에 집중해야 하는가?
-비주류에서 산업의 표준이 된 노코드
06. AI는 퇴근하지 않는다
-24시간 가동되는 자율적 공동 창업자
-그래도 시작과 끝에는 사람이 필요하다
2장. 아이디어, AI로 현실이 되다: 아이디어 구체화 전략 11단계
01. AI로 시장의 빈틈 찾기
-성공한 유니콘들은 모두 불만 해결사였다
02. 시장을 깊이 읽어라
-AI는 정보를 주지만 경험은 주지 못한다
-퍼플렉시티로 시장 리서치하기
03. AI로 시장 가설 검증하기
-AI로 고객의 의견 확인하기
04. 고객 여정 지도 그리기
-‘고객 경험 시뮬레이션’ 프롬프트 입력 예시
05. AI로 비즈니스 모델 설계하기
-‘비즈니스 모델링’ 프롬프트 입력 예시
06. 이 사업이 정말 되는가?
-‘재무 시나리오 분석’ 프롬프트 입력 예시
07. 실패 시나리오 미리 대비하기
-‘실패 시나리오 분석’ 프롬프트 입력 예시
08. 아이디어를 다르게 만들기
-‘10배 혁신 전략’ 프롬프트 입력 예시
09. 실행 계획과 GTM(Go-To-Market) 전략 세우기
-‘실행 로드맵 설계’ 프롬프트 입력 예시
10. 팔리는 메시지 만들기
-‘마케팅 카피 최적화’ 프롬프트 입력 예시
11. AI가 답을 줘도 판단은 사람 몫이다
-AI는 나침반이라고 생각하라
-반드시 교차 검증하라
-AI는 사용자를 닮는다
3장. 제품, AI로 시장에 나가다: AI 시대 시장 진입 전략
01. 통찰의 속도가 경쟁력이다
-시장 조사는 어떻게 달라졌나?
-마켓 인사이트 AI(Market Insights AI)
-퍼플렉시티 프로(Perplexity Pro)
-콴틸로프(quantilope)
-브랜드워치(Brandwatch)
-재피(Zappi)
-GWI 스파크(GWI Spark)
02. AI가 사람 대신 시장을 테스트할 수 있을까?
-귀한 시간과 비용을 아껴 주는 가상의 고객 모델
03. 부서별로 살펴보는 AI 시장 조사 활용법
-AI가 바꾼 영업의 방식, 직감에서 데이터로
-AI가 바꾼 마케팅의 방식, 낭비에서 수익으로
-내 사업에 맞는 시장 조사 AI 선택 가이드
04. 단 하루 만에 아이디어를 MVP로 만드는 AI들
-슈퍼 엔지니어 AI(Super Engineer AI)
-깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)
-커서(Cursor)
-브이제로(v0)
-볼트닷뉴(Bolt.new)
-러버블(Lovable)
-퀵유아이(KwikUI)
-버블(Bubble.io)
05. 이제 누구나 제품을 만들 수 있다
-문제를 제대로 찾는다
-핵심 기능만 남긴다
-서비스의 뼈대가 될 데이터를 만든다
-아이디어를 눈에 보이게 만든다
-사용자들의 반응을 확인한다
-데이터를 보고 제품을 다듬는다
-실제 사용자와 함께 진화한다
06. 성공 확률도 미리 계산하는 AI
-AI로 사업 타당성을 단계별로 검증하는 방법
07. AI 데이터 분석의 함정에 빠지지 않는 법
-데이터의 품질 확보가 최우선이다
-AI의 결과물은 정답이 아니라 가설이다
-분석은 일회성 이벤트가 아니라 동적인 과정이다
4장. 팀, AI와 함께 진화하다: AI 시대의 팀 빌딩
01. 사람만이 희망이다
-AI 시대 기업이 빠지는 3가지 착각
02. 사람과 AI가 함께 일하는 조직의 5가지 조건
-팀의 필수 역량, AI 리터러시
-인간만이 할 수 있는 본질적인 일에 집중한다
-끊임없이 학습하는 조직
-두려움을 없애고 신뢰를 쌓는다
-사람과 AI가 함께 일하는 하이브리드 조직
03. 직급이 사라지고 역할만 남는다
-직원들이 단순 노동자에서 전문 컨설턴트가 되다
04. 지금 조직 문화를 바꾸지 않으면 벌어질 3가지 재앙
-더욱 빠르게 반복되는 유능한 인재의 이탈
-폭증하는 본질 없는 회의
-마비되는 의사 결정
05. AI 네이티브 조직의 5가지 절대 원칙
-실패를 데이터로 바꾸는 조직
-속도로 움직이는 조직
-정보가 막히지 않고 흐르는 조직
-학습이 놀이가 되는 조직
-AI가 아니라 사람이 책임지는 조직
06. 기술이 할 수 없는 그것을 하라! 7가지 핵심 역량
-‘어떻게’가 아니라 ‘왜’를 묻는 문제 정의
-구조를 설계하는 AI 오케스트레이션
-사라진 점들을 연결해 선을 만드는 창의적 통합
-신뢰를 파는 고차원적 세일즈와 협상
-사람을 이끄는 리더십과 조직 문화 구축
-기술의 방향타를 결정하는 윤리와 철학
-실패를 딛고 다시 일어서는 회복 탄력성
07. AI 시대의 리더와 인재는 무엇이 다른가
-AI를 이해하면서 인간다움을 잃지 않는 힘
5장. 사업, AI로 돈이 되다: AI를 활용한 비즈니스 모델 구축 및 사업 계획서 작성
01. 혁신의 낭만은 끝났다, 이제 계산기를 들어라
-AI 스타트업이 망하는 가장 흔한 이유
02. 고객은 어떤 서비스에 지갑을 여는가?
-돈이 되는 AI 비즈니스 모델
03. 합격하는 사업 계획서, AI와 함께하는 7단계 전략
-시장 분석: 검색은 퍼플렉시티, 논리는 챗GPT
-고객 분석: 가상의 페르소나와 끝장 인터뷰
-경쟁사 분석: 가치의 충돌을 증명하라
-비즈니스 모델: 수익의 견고한 엔진을 설계하라
-마케팅 전략: 뜬구름 잡는 대신 정밀한 액션 플랜을 제시하라
-재무 계획: AI를 가장 강하게 의심해야 할 최후의 보루
-최종 검토: 악마의 심사역을 소환하여 매를 맞으라
04. IR Deck이라는 비즈니스 드라마
-투자자를 끌어당기는 스토리를 만든다
-첫 장에서 시선을 낚아챈다
-고객의 문제와 해결 장면을 보여 준다
-투자자가 흥분할 시장을 그린다
-우리의 성장이 가설이 아님을 증명한다
-AI로 완성도를 끌어올린다
05. 정부지원사업 합격률을 높이는 AI 활용법
-사업의 정체성을 보여 준다
-한 장으로 사업 전체를 설득한다
-문제의 심각성을 데이터로 증명한다
-실행 능력을 보여 준다
-이 사업이 어떻게 성장할지 증명한다
-사회적 가치와 정책 목표를 연결한다
-이 팀이 사업을 완성할 수 있음을 증명한다
6장. 마케팅, AI로 매출을 키우다: AI를 활용한 마케팅 자동화 및 성과 관리
01. 데이터 분석부터 퍼널 자동화까지
-지능형 스케일업 전략
02. AI가 보여 주는 진짜 성과
-성과 관리는 감시가 아니라 진단이다
03. 리더의 감과 주관적 편향을 조심하라
-감정적으로 점수 매기는 시대는 갔다
-데이터로 결정하는 기업만 살아남는다
04. AI는 어떻게 산업을 바꾸는가?
-진단의 정확도를 다시 쓰다
-리스크를 먼저 감지하다
-고객의 마음을 먼저 읽다
-공장이 멈추기 전에 고장을 찾다
-마케팅의 낭비를 없애다
05. 데이터를 읽는 두 번째 두뇌의 능력
-시장 정보를 스스로 수집한다
-미래의 시장 움직임을 먼저 예측한다
-텍스트와 이미지에서 패턴을 찾는다
-리더의 판단 편향을 데이터로 교정한다
-시장 변화를 실시간으로 보여 준다
06. 데이터를 읽는 조직 만들기
07. 조직의 체질을 바꾸는 5단계 실행 로드맵
-명확한 비즈니스 목표의 정의
-견고한 데이터 인프라의 구축
-인적 자본에 대한 투자
-최적의 기술 파트너를 선택하기
-지속적인 성과 측정과 최적화
08. AI 기반 의사 결정의 도전 과제와 극복 전략
-거대한 장벽, 데이터의 파편화
-현실적인 난관, 기술적 격차
-창업자의 고민, 막대한 초기 구현 비용
-가장 뼈아픈 도전, 리더와 구성원 사이의 신뢰
-비즈니스의 존립, 데이터 보안과 법규
부록. 스타트업을 위한 AI 용어 완벽 가이드
PART 1. AI 기초 및 핵심 개념
PART 2. 생성형 AI와 LLM
PART 3. 실무 AI 활용 및 인프라
PART 4. AI 개발 및 운영
PART 5. 비즈니스 AI 전략
마치며. 변하지 않는 창업자의 본질
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