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목차
Chapter 1. 코딩 없이 만드는 세상이 왔다
1.1 바이브 코딩이란? "느낌만 전달하면 된다"
1.2 10분 체험: 첫 웹사이트 만들어보기
1.3 이 책으로 만들 수 있는 것들 미리보기
1.4 필요한 준비물: 브라우저와 상상력뿐
1.5 성공 사례: 실제로 Lovable로 만들어진 서비스들
1.6 바이브 코딩의 현실적 한계와 해결책
1.7 FAQ
RECAP

Chapter 2. 바이브 코딩의 프롬프트 설계
2.1 프롬프트의 정의
2.2 프롬프트의 구조적 패턴: 템플릿과 프레임워크
2.3 프롬프트 해부학: 7요소 프레임워크
2.4 성공적인 프롬프트의 기준: C.L.E.A.R. 원칙
2.5 실전 테크닉: 수정과 제어
2.6 복잡한 문제를 해결하는 6가지 고급 전략
2.7 설계자 + 검토자 + 개발자
RECAP

Chapter 3. 바이브 코딩 도구 완벽 가이드
3.1 도구 생태계 지도: 클라우드형대화형IDE형
3.2 Lovable: 가장 쉬운 시작점
3.3 대화형 AI로 코드 만들기(Gemini, Claude, ChatGPT)
3.4 한 단계 더: Cursor & Antigravity로 코드 직접 편집하기
3.5 도구 비교와 선택 가이드: 내 프로젝트에 맞는 도구는?
RECAP

Chapter 4. Level 1: 자기소개 페이지 만들기
4.1 프로젝트 설계: 무엇을 담을 것인가
4.2 첫 프롬프트: "자기소개 웹사이트를 만들어줘"
4.3 디자인 수정: "색상을 바꿔줘", "폰트를 키워줘"
4.4 콘텐츠 보강하기
4.5 반응형 디자인: "모바일에서도 예쁘게 보이게 해줘"
4.6 완성과 공유: URL 만들고 배포하기
4.7 스스로 해보기: 도전 과제
RECAP

Chapter 5. Level 2: 가게 홈페이지 만들기
5.1 비즈니스 사이트의 필수 요소
5.2 메인 프롬프트: 업종별 템플릿 활용
5.3 다른 업종에 적용하기
5.4 검색 최적화: "검색이 잘 되게 해줘"
5.5 스스로 해보기: 도전 과제
RECAP

Chapter 6. Level 3: 로그인/회원가입과 장바구니
6.1 왜 인증이 필요할까?
6.2 프로젝트 시작: "문구샵을 만들어 줘"
6.3 이메일/비밀번호 회원가입: "회원가입 페이지를 만들어 줘"
6.4 소셜 로그인: "구글/카카오로 로그인하게 해줘"
6.5 "내 정보" 페이지: "프로필을 관리하게 해줘"
6.6 장바구니 기능: "상품을 담아둘 수 있게 해줘"
6.7 페이지 접근 제어 체계화: "보호할 페이지가 늘어났어"
6.8 스스로 해보기: 도전 과제
RECAP

Chapter 7. Level 4: 예약 시스템 만들기
7.1 기능 정의: 어떤 예약 시스템이 필요할까?
7.2 프로젝트 시작: "식당 예약 시스템 만들어 줘"
7.3 데이터베이스 연결: "예약 정보를 저장해 줘"
7.4 데이터 보안 설정: Row Level Security(RLS)
7.5 실시간 연동: "다른 사람이 예약하면 바로 반영해 줘"
7.6 예약 폼 완성: "유효성 검사와 자주 쓰는 요청"
7.7 예약 완료 및 조회: "예약을 확인하고 싶어요"
7.8 예약 취소 및 수정: "예약을 변경하고 싶어요"
7.9 관리자 대시보드: "예약 현황과 휴무일을 관리해 줘"
7.10 예약 UI 커스터마이징(선택): "브랜드에 맞게 꾸며줘"
7.11 스스로 해보기: 도전 과제
RECAP

Chapter 8. Level 5: 결제 시스템 만들기
8.1 결제 시스템 이해하기
8.2 프로젝트 시작하기
8.3 Stripe 결제 연동
8.4 국내 결제 연동
8.5 수강권 관리
8.6 문의 게시판
8.7 스스로 해보기: 도전 과제
RECAP

Chapter 9. 배포와 도메인 연결
9.1 배포 전 체크리스트
9.2 Lovable에서 배포하기
9.3 배포 트러블슈팅 완전 정복
9.4 커스텀 도메인 연결
9.5 배포 자동화와 롤백 전략
9.6 FAQ
RECAP

Chapter 10. 운영과 유지보수
10.1 사용자가 어떻게 쓰는지 알아보기
10.2 사이트가 얼마나 빠른지 확인하기
10.3 사용자 의견 반영해 기능 추가하기
10.4 버그 리포트 관리와 대응 프로세스
10.5 데이터 안전하게 보관하기
10.6 FAQ
RECAP

Chapter 11. 문제 해결 완벽 가이드
11.1 문제가 생기면 이렇게 해결하기
11.2 심각도별 대응 도구
11.3 고급 디버깅 기법: Chain-of-Thought(CoT) 프롬프팅
11.4 자주 나오는 오류와 해결법
11.5 보안 이야기: AI가 만든 코드, 괜찮을까?
11.6 프롬프트가 안 먹힐 때
11.7 크레딧 아끼는 디버깅 방법
11.8 도움받기
11.9 FAQ
RECAP

Chapter 12. 심화 실무편: '만들기'를 '운영'으로 바꾸는 기술
12.1 Day 2의 시작: 만드는 것과 운영하는 것의 차이
12.2 프롬프트의 진화: 완료 정의(DoD)로 품질 지키기
12.3 외부 서비스 통합: 연결보다 "실패 대응"이 중요하다
12.4 Knowledge Base: AI에게 "우리 팀의 DNA"를 주입하기
12.5 프롬프트 자산화: 휘발되는 채팅을 영구 자산으로
12.6 팀 협업: Plan Mode와 Build Mode 나눠 쓰기
12.7 배포 후 모니터링: 런칭 이후 24시간
12.8 근본 원인 분석(RCA)과 재발 방지
12.9 FAQ
RECAP

Chapter 13. 바이브 코딩의 미래: 누구나 창작자가 되는 세상
13.1 여정의 회고: 우리가 배운 4단계 성장
13.2 증명된 가능성: 내가 만든 도구가 나를 돕는다
13.3 웹을 넘어: '일회용 소프트웨어'와 '개인화된 앱'의 시대
13.4 창작자의 재정의: 구현자에서 설계자로
13.5 현실적 조언: 지금 당장 무엇을 해야 하는가?
13.6 맺음말: 미래는 이미 와 있다

부록: 바이브 코딩 용어 사전
저자 소개
저자 : 정의석
고려대학교 산업경영공학과에서 학사와 석사 학위를 취득했습니다. 현재 LG전자에서 데이터 과학자로 근무하며, 사내 문제를 발굴하고 데이터 기반으로 해결하는 역할을 수행하고 있습니다. 전사 AX(AI Transformation) 역량 체계를 수립하고 교육 체계를 운영하며, 사내 강사이자 러닝크리에이터로도 활동하고 있습니다. ChatEXAONE 앰버서더로서 LLM과 바이브 코딩에 관한 세미나와 강의를 활발히 수행하고 있으며, Lovable을 활용해 조직문화 도구, 공지 시스템 등 다양한 사내 도구를 직접 만들어 운영하고 있습니다.

저자 : 정윤식
동국대학교 산업시스템공학과를 졸업하고, 현재 고려대학교 산업경영공학과에서 박사과정에 재학 중이며, 수리최적화와 Operations Research를 중심으로 연구하고 있습니다. 한국생산기술연구원에서 AI 기반 스마트 제조 연구를 수행했고, 삼성전자, 삼성SDI 등 기업과의 산학 프로젝트에 참여하여 제조 현장의 다양한 문제를 데이터와 알고리즘으로 해결했습니다. INFORMS, IEEE 등 국내외 저명한 학회 및 저널에서 연구를 발표했습니다. MathWorks Matlab AI Challenge, 한국시뮬레이션학회 경진대회 등에서 수상한바 있습니다. C++, Python 등 여러 프로그래밍 언어로 직접 시스템을 설계하고 구현해 본 경험을 바탕으로, 바이브 코딩의 본질을 체득했습니다.

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출판사 서평
이 책은 머릿속에 아이디어는 있지만 프로그래밍을 몰라 구현을 망설였던 독자들을 위해, ‘Lovable’이라는 도구를 활용해 실제로 결과물을 만들어보는 과정을 친절하게 안내합니다. 복잡한 개발 지식 없이도 눈으로 확인하며 바로 실행해볼 수 있다는 점에서, Lovable은 아이디어를 빠르게 현실로 옮기고 싶은 분들에게 특히 효과적인 도구입니다.
시중에는 다양한 생성형 AI 도구가 존재하지만, 이 책에서는 특히 Lovable을 중심으로 프로젝트를 구성했습니다. 그 이유는 단순합니다. 독자가 생각한 것을 즉시 구현하고, 그 결과를 직접 확인하는 경험을 가장 직관적으로 제공하기 때문입니다.

이 책을 통해 독자들은 프로그래밍이 더 이상 개발자만의 전유물이 아니라는 사실을 체감하게 되고 개발자는 본인의 프로젝트를 더 발전시킬 수가 있습니다. 아이디어를 가진 누구나 웹사이트를 만들고, 실제 사용자 유입까지 경험할 수 있다는 가능성을 확인하게 됩니다. 이는 단순한 학습을 넘어, 자신의 생각을 세상에 구현하는 새로운 방식의 시작점이 될 것입니다.
또한, 비록 본문에서는 Lovable을 중심으로 설명하지만, 여기서 다루는 방식과 접근법은 다른 생성형 AI 도구에도 충분히 적용할 수 있습니다. 특히 ‘AI 바이브 코딩 마스터’에서 소개하는 프롬프트들을 함께 활용한다면, 도구에 종속되지 않는 본인만의 제작 역량을 키우는 데 큰 도움이 될 것입니다. 단순히 따라 만드는 것을 넘어, 스스로 확장하고 응용할 수 있는 힘을 길러보시기 바랍니다.

저자의 말

데이터를 분석하는 현장에서, 최적화 모델을 연구하는 실험실에서 우리가 공통으로 목격한 것이 하나 있습니다. 정작 가장 좋은 아이디어는 코딩을 모르는 사람들의 머릿속에 있다는 것입니다. 이 책이 코딩이라는 문 앞에서 망설이고 있는 모든 예비 1인 Product Owner에게, 그 문을 여는 첫 번째 열쇠가 되기를 바랍니다.
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