추천사 |
프롤로그 | AI를 도입했는데, 왜 영업 성과는 그대로인가?

Part 1. AI 이전의 3S - 담을 그릇이 없으면 AI는 공회전한다
Chapter 1
AI 실패의 진짜 이유 | 기술이 아니라 그릇이다
Chapter 2
하이퍼 3S | AI를 가동할 세 개의 기둥
Chapter 3
경영자의 메타뷰 | 영업은 사람의 문제가 아니라 시스템의 문제다
Chapter 4
데이터의 역설 | 많이 쌓일수록 행동은 오히려 줄어든다
Chapter 5
3S 진단 | AI 투자 전에 먼저 이 질문에 답하라

Part 2. 하이퍼 전략 - 이길 고객과 이길 방식을 AI로 재설계하라
Chapter 6
ICP 2.0 | 이길 고객을 먼저 정의하라
Chapter 7
가치 제안 고도화 | 고객마다 다른 언어로 설득하라
Chapter 8
차별적 접근 | 모든 고객에게 같은 방식으로 팔지 마라
Chapter 9
딜의 경제학 | 매출이 아니라 수익성 관점으로 보라
Chapter 10
전략의 속도 | 분기가 아닌 주 단위로 실행을 점검하라

Part 3. 하이퍼 시스템 - AI가 살아 움직이는 조직을 설계하라
Chapter 11
AI 채용 | 역량과 조직 적합성을 AI로 가려내라
Chapter 12
AI 교육 | 강의실 밖으로 나와 현장 안으로 들어가라
Chapter 13
성과 관리 재설계 | 결과가 아니라 과정을 먼저 보라
Chapter 14
보상의 함정 | 알고리즘도 틀릴 수 있다
Chapter 15
RevOps 2.0 | 데이터 파이프 라인이 영업의 신경계다

Part 4. 하이퍼 활동 관리 - 현장 행동을 데이터로 지배하라
Chapter 16
과학적 활동 관리 | 전략이 현장 행동으로 연결되는 경로
Chapter 17
CRM의 재발명 | 입력 도구가 아니라 의사 결정 엔진이어야 한다
Chapter 18
파이프라인 가시성 | 위험 신호는 AI가 먼저 포착한다
Chapter 19
대화 인텔리전스 | 모든 미팅이 코칭 데이터가 된다
Chapter 20
스킬의 데이터화 | 영업 노하우를 재현 가능한 언어로 만들어라

Part 5. 하이퍼 실행 - 전략과 현장을 한 방향으로 정렬하라
Chapter 21
3부문 정렬 | 같은 숫자, 같은 목표, 같은 방향 바라봐라
Chapter 22
고객 성공 체계 | 고객 이탈 전에 AI가 먼저 감지한다
Chapter 23
AI 윤리 | 성과 창출과 데이터 신뢰 사이의 선을 지켜라
Chapter 24
AI 도입 로드맵 | 일회성 PoC의 함정을 넘어 전사 운영으로
Chapter 25
CEO 대시보드 | 숫자가 아닌 정렬 신호를 읽어라

Part 6. 관리자 혁신 - 감독자를 시스템 운영자로 바꿔라
Chapter 26
관리자의 재정의 | 현장 감독자에서 시스템 운영자로
Chapter 27
코칭 가능한 현장 | 관찰·피드백·리뷰를 표준 프로세스로 만들어라
Chapter 28
AI 리터러시 1 | 데이터로 읽고, 질문하고, 결정하라
Chapter 29
AI 리터러시 2 | 프롬프트와 자동화를 현장에 이식하라
Chapter 30
관리자 파이프라인 | 후보자 선발에서 승계까지 체계를 세워라

Part 7. COACH - AI 시대 리더의 5가지 행동 원칙
Chapter 31
C | [소통] 기대를 명확히 말하지 않으면 팀은 표류한다
Chapter 32
O | [관찰] 현장을 보지 않는 관리자는 추측으로 관리한다
Chapter 33
A | [평가 ] 결과 전에 과정부터 진단하라
Chapter 34
C | [코칭] 데이터 없는 코칭은 훈계에 불과하다
Chapter 35
H | [책임] 합의한 핵심 행동을 끝까지 확인하라

에필로그 | 시스템은 길을 만들고, 사람은 그 길을 완성한다
참고문헌 |