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목차
1장 통계는 숫자로 표현하는 미술
1. 본다는 것은 무엇일까 8
보이지 않는 것을 볼 수 있을까 / 신발은 신는 사람의 아바타가 된다

2. 우리가 궁금한 것 15
남들이 하니까 나도 따라 한다 / 다수를 따르라 /
문제에서 해방될 수 있을까? / 통계 포스터가 뭐야?

3. 통계를 통해 바라본 세상 27
궁금한 것을 알아내는 방법 / 과학적 관심을 통해 발전한 통계 /
카를 프리드리히 가우스 - 최소제곱법 / 프랜시스 골턴 - 평균으로의 회귀 /
존 스노 - 콜레라 원인을 밝히다 / 매슈 폰테인 모리 - 새로운 바다의 길을 발견하다 /
로널드 피셔 - 통계학의 아버지 / 나이팅게일 - 병원 환경을 개선하다 /
통계학의 어원이 국가라고? / 최초의 통계 기록

2장 사회에서는 왜 통계가 많이 활용될까
1. 우리에게 일어나는 일들은 우연일까 46
사람의 감각을 믿을 수 있을까 / 오류 기계인 사람의 뇌 /
우리는 왜 미래를 알고 싶어 할까 / 잘못 예측된 미래 /
판단을 흐리게 하는 요소들 / 미래를 예측하는 단서

2. 미래를 보는 열쇠 62
세상은 아는 대로 보인다 / 인구통계로 미래를 준비하다 / 사회는 어떤 인재를 원할까

3. 세상의 모든 것이 데이터가 된다 77
프로야구 선수 꿈을 접다 / 4차 산업을 일으키는 원료 /
세상 모든 것이 데이터가 된다 / AI가 무섭다고? /
모든 것이 연결되는 세상 / 가짜가 현실보다 더 진짜 같아

3장 통계로 어떻게 세상을 이해할까
1. 통계는 세상을 그리는 화가 98
그들 각자가 사는 법 / 사물의 본질 /
선사 시대의 메시지도 알 수 있어 / 데이터에서 본질을 찾는 방법

2. 판단하고 싶으면 비교하라 109
가장 공정한 경기 방식 / 분석은 비교다

3. 모르는 대상을 파악하는 방법 118
동물원에 지구를 어떻게 옮겨놓을까 / 명탐정 홈스가 되어볼까 /
작은 조각의 엄청난 힘 / 분류해 보면 특성이 보인다 / 관계를 알면 가야 할 방향이 보인다

4장 통계로 어떻게 문제를 해결할까
1. 사람의 생각을 읽는 방법 136
절대 들어줄 수 없는 소원 / 사람들은 항상 자신의 생각을 분석한다 /
여론 조사로 사람들의 생각을 알다 / 여론 조사에 따른 위험성

2. 사람들이 원하는 것은 무엇일까 147
행운의 법칙 / 소비자의 선택 /
데이터로 단서를 찾아라 / 고객의 특성 파악 / 상품 진열에 숨겨진 비밀

3. 움직이는 욕망을 읽어라 158
우리 삶에는 일정한 패턴이 있다 / 아이스크림 가게는 어디가 좋을까 /
어떤 목적을 가진 사람이 그곳을 지나갈까

4. 미래를 알면 돈이 보인다 165
불확실한 상황을 예측하는 통계 / 날씨는 어떻게 예측할까

에필로그 174
인공지능과 친구가 되는 길
저자 소개
저자 : 김영진
통계학과 석사를 졸업했지만 다양한 분야에 호기심을 가지고 있습니다. 기타를 치며 노래 부르는 것을 좋아하고 소설가를 꿈꾸기도 했죠. 영화가 좋아 CJ엔터테인먼트에서 영화와 관련된 일을 하기도 했습니다. 스케이트보드, 스노보드, 자전거를 타며 세상을 여행하곤 합니다. 현재는 한국통계진흥원에서 근무하며 숫자와 통계가 들려주는 세상 이야기를 글로 쓰며 네이버 프리미엄 콘텐츠 「놀고있네, 통계」 블로그를 운영하고 있습니다. 저서로는 『숫자벌레』, 『통계랑 내 인생이 무슨 상관이라고』, 『십 대를 위한 영화 속 빅데이터 인문학』이 있고 다양한 통계 교육 활동으로 2017년에 ‘교육부 장관상’을 수상했습니다.

그림 : 정승원
미술대학에서 회화를 전공하고 다양한 주제의 그림을 그리고 있습니다. 「나는 세상을 구하기로 결심했다」, 「뷰티스타 그램」 등에 삽화 작업을 했습니다. 여러 장르의 일러스트 작업에 도전하며 아이들의 세상에 재미난 상상을 그려나가는 작가가 되고 싶습니다.
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출판사 서평
AI 시대에 필요한 가장 중요한 역량은 ‘기계가 만들어낸 결과를 이해하는 능력’입니다. 인공지능은 방대한 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 확률적으로 답을 만들어냅니다. 그 과정에는 인간의 편향, 오류, 사회적 맥락이 그대로 반영됩니다. 따라서 AI와 함께 살아갈 미래 세대에게는 데이터를 해석하고 판단할 수 있는 통계적 사고가 필수입니다.

『AI의 비밀코드, 통계』는 기존 책이 다뤘던 ‘빅데이터 시대의 통계적 사고’에 더해, AI가 어떻게 학습하고 어떤 한계를 지니는지, 왜 인간은 비판적 사고와 인문학적 소양을 갖춰야 하는지까지 확장해 설명합니다.

이 책은 청소년 독자들이 데이터로 움직이는 사회를 이해하고, 스스로 미래를 준비할 수 있도록 돕기 위한 실질적인 안내서입니다.

미래를 이해하는 언어,
통계로 AI 시대의 ‘읽는 힘’을 갖추다
통계는 단순한 숫자나 계산이 아니라, 사회와 세계를 해석하는 또 하나의 언어입니다. 이 책은 통계를 ‘문과·이과 구분 없이 반드시 배워야 할 기본 문해력’으로 설명하며, 독자가 데이터의 흐름을 읽고 그 안에 숨은 의미를 발견하도록 안내합니다. 더 나아가 AI가 작동하는 핵심 원리에 통계적 사고가 어떻게 활용되는지도 친절하게 풀어냅니다. 최근 주목받는 GPT 모델과 추천 알고리즘, 개인화 서비스가 모두 확률과 통계로 움직인다는 사실을 삶의 예시로 보여주며, AI 시대에 통계를 이해하는 것이 왜 필수인지 자연스러운 흐름으로 설득합니다.

복잡한 통계 개념을 일상의 언어로 풀어
‘한 번 이해하면 평생 쓰는 사고 도구’로 만들다
평균, 표준편차, 정규분포, 상관관계처럼 어렵게 느껴지는 개념들도 이 책에서는 생활 속 사례로 직관적으로 이해됩니다. 예컨대 ‘평균의 함정’, ‘상관관계의 착각’, ‘표본의 오류’ 같은 개념을 청소년도 고개 끄덕이게 만드는 방식으로 전달합니다. 저자는 숫자와 그래프를 ‘외워야 할 지식’이 아니라 문제 해결을 위한 ‘사고 도구’로 제시하며, 통계가 논리적 판단과 합리적 선택을 돕는다는 것을 강조합니다. 독자는 읽는 과정에서 자연스럽게 ‘통계적 감각’을 체화하게 되고, 이후 뉴스·정책·AI 결과를 해석하는 데 스스로의 기준을 세울 수 있게 됩니다.

빅데이터·AI 시대의 핵심 역량인
비판적 사고를 기르다
데이터가 넘쳐나는 시대에 중요한 것은 ‘많이 아는 것’이 아니라 ‘제대로 이해하고 구별하는 힘’입니다. 이 책은 우리가 매일 마주치는 기사·그래프·검색 결과·AI의 답변에서 숨어 있는 편향과 오류를 어떻게 발견할 수 있는지 알려줍니다. 특히 알고리즘이 어떻게 정보를 선별하고, 왜 사람마다 다른 결과를 보여주며, 그 과정에서 어떤 위험이 발생하는지 구체적인 사례로 제시하고 있습니다. 이는 통계를 공부하는 목적이 단지 문제 풀이가 아니라, 세상을 바라보는 관점 자체를 강화하는 일임을 일깨워 줍니다. 독자는 AI 시대에 더욱 요구되는 ‘질문하는 힘’, ‘판단하는 힘’을 자연스럽게 갖추게 됩니다.

진로·사회·미래를 연결하는 통계적 사고로
‘나를 위한 선택’을 하다
이 책은 통계를 시험 과목이 아닌 ‘삶의 선택에 쓰는 도구’로 보여줍니다. 직업 데이터를 읽는 법, 진로 트렌드를 파악하는 기준, 사회 집단의 성향이나 시장의 움직임을 이해하는 시각까지 폭넓게 안내합니다. 단순히 과학적 지식을 습득하는 데 그치지 않고, 청소년과 부모, 교사 모두에게 ‘미래를 대비하는 사고법’을 제공한다는 점에서 실질적인 도움을 줍니다. 또한 통계와 빅데이터가 AI 기술과 연결되는 과정, 그로 인해 달라지는 직업 세계와 사람의 역할까지 종합적으로 설명해, 독자가 스스로의 방향을 정하는 데 필요한 넓은 프레임을 갖추도록 돕습니다.


★중등 교과 연계★
-중학교 수학: 자료의 정리와 해석 / 확률과 통계 기초 개념

★고등 교과 연계★
-고등학교 확률과 통계: 자료 분석·상관관계·회귀·예측
-정보·AI 교과: 알고리즘, 빅데이터, 인공지능의 원리
-사회·도덕: 여론조사, 집단 이해, 사회적 결정과 비판적 사고
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