프롤로그 | AI에게 물어보면, 우리 브랜드가 나오나요?

[PART 1] 검색창이 사라진다, 그리고 당신의 브랜드도

1장 소비자는 이제 검색하지 않습니다
- 검색에서 질문으로, 그리고 판단을 맡기는 시대로
- 비교는 사라지고, 요약만 남았습니다
- ‘소비자가 고른 브랜드’가 아니라 ‘AI가 추천한 브랜드’

2장 AI가 소비자 대신 던지는 질문들
- 사람이 던지는 질문 vs AI가 만들어내는 질문
- 인지·비교·구매·구매 후, 네 단계의 질문 구조
- 보이지 않는 질문은 관리할 수 없습니다

3장 브랜드 마케팅, 정말 끝난 걸까요
- 소비자를 설득하던 시대에서, AI를 설득해야 하는 시대로
- 그럼에도 여전히 유효한 브랜드 마케팅의 본질

4장 AI는 답을 어떻게 만들어내는가
- 온라인의 수많은 정보가 AI에게는 어떻게 보일까
- 브랜드 메시지는 사라지고, ‘근거’만 남습니다
- AI가 답을 만드는 4단계, 마케터가 봐야 할 것
- AI가 실제로 믿고 참고하는 정보 출처들
- AI가 참고하는 출처를 계속 관찰해야 하는 이유

5장 GEO는 새로운 마케팅 채널이 아닙니다
- GEO를 또 하나의 채널로 착각할 때 생기는 문제
- 캠페인은 끝나지만, AI의 설명은 남습니다
- 브랜드 메시지가 AI 안에 남는 방식

6장 성공한 캠페인이 AI에는 왜 안 보일까
- 캠페인은 대박이었는데, AI는 우리 브랜드를 왜 외면할까
- 기존 캠페인 지표가 놓치는 거대한 사각지대
- AI 시대 마케팅이 갖추어야 할 세 가지 조건

[PART 2] GEO는 혼자 할 수 없는 일입니다

7장 GEO는 한 번 끝내는 일이 아니라, 계속 돌보는 일입니다
- 단기 프로젝트로 GEO를 다루면 왜 실패할까
- 왜 ‘관리’라는 개념이 핵심이 되는가
- GEO를 이루는 네 가지 핵심 요소
- 마케터 혼자의 노력으로는 감당할 수 없는 이유

8장 AI 검색은 ‘질문, 답변, 인용’ 이렇게 굴러갑니다
- AI 검색이 사서가 아니라 연구 조교인 이유
- AI는 질문을 어떻게 이해할까
- AI의 답변은 콘텐츠가 아니라 ‘요약 결과’입니다
- 인용은 ‘결과’가 아니라 ‘방향을 알려주는 신호’입니다
- AI가 참고하는 단어와 맥락

9장 브랜드 마케팅 전체 흐름에 GEO를 어떻게 끼워 넣을까
- 별도 실험으로 다루면 실패하는 이유
- 캠페인 기획 단계에서 함께 봐야 할 것들
- 브랜드 메시지를 ‘질문 기준’으로 다시 정리하기
- 연간 브랜드 마케팅 계획에 GEO를 넣는 법

10장 100개의 콘텐츠보다 1개의 인용이 강합니다
- 왜 콘텐츠를 많이 만들어도 효과가 없을까
- AI는 어떤 콘텐츠를 신뢰하고 활용할까
- 우리 브랜드 콘텐츠는 AI에서 어떻게 쓰이고 있을까
- AI 검색을 선점하는 콘텐츠 전략

11장 키워드 1등이 AI에서 사라지는 미스터리
- 키워드 시대의 종말, 그리고 질문 시대의 개막
- 키워드와 질문, 무엇이 어떻게 다를까
- 질문을 발견하는 세 가지 경로
- 질문 묶음을 어떻게 운영할까
- 질문 중심 사고로 마케팅 전체를 다시 짜기

12장 AI에게 우리 브랜드가 어떻게 보일까
- AI가 우리 브랜드를 본다는 것의 의미
- 어떤 질문으로 진단해야 할까
- 답변을 다섯 가지 차원에서 분석하는 법
- 진단을 일회성으로 끝내지 않으려면

13장 당장 내일 시작하는 GEO 실전 매뉴얼
- 개념을 이해하는 것과 실행하는 것은 다른 문제입니다
- 예산과 기간은 어떻게 잡아야 하는가
- 핵심 성과 지표(KPI)는 무엇인가
- 조직 안에서 누가 무엇을 맡아야 하는가
- 실패하는 GEO 프로젝트의 네 가지 공통점
- 왜 결국 도구와 시스템이 필요해지는가

14장 엑셀로 질문 1,000개를 만들던 한 마케터의 이야기
- 너무나 흔해서 뼈아픈 시행착오
- 한 뷰티 브랜드 담당자의 GEO 도전
- 질문을 손으로 만들며 생긴 치명적인 문제들
- 질문 업데이트와 반복 확인의 한계, ‘시간의 저주’
- 모니터링이 멈추는 순간, 전략도 멈춥니다
- 시스템 기반 관리로 바뀐 이후의 변화

[PART 3] 숫자는 거짓말을 합니다, 해석하는 사람만 살아남습니다

15장 왜 대부분의 GEO 데이터는 도움이 되지 않을까
- 기존 마케팅 지표가 반쪽짜리 진실이 된 시대
- 한 번 노출된 결과가 주는 치명적인 착시
- ‘얼마나 노출됐는지’만 보는 양적 팽창의 위험
- 반복해서 봐야 의미가 생기는 이유, 정적 데이터 vs 동적 데이터
- 핵심 KPI의 입체적 해석 : 가시성·인용·맥락, 그리고 ‘산업 맥락’과 ‘경쟁사 GAP’까지
- 정리, 데이터가 부족한 것이 아니라 해석이 부족합니다

16장 AI가 보는 브랜드를 이해하기 위해 꼭 봐야 할 것들
- 방대한 데이터 앞에서 마케터가 잃어버리는 것
- AI 검색에서 우리 브랜드가 얼마나 자주 나오는지, 가시성과 분포
- AI가 실제로 참고한 정보 출처, 신뢰의 근거
- 우리 브랜드와 경쟁 브랜드의 차이, 상대적 지형도
- AI가 브랜드를 해석하는 주요 맥락, 포지셔닝의 일치

17장 인용 출처가 바뀌자, 브랜드의 AI 노출도 달라졌습니다
- 어느 날 갑자기 사라지는 브랜드들
- 인용 출처 변화가 AI 브랜드 가시성에 끼치는 치명적 영향
- AI가 참고하는 출처는 왜 계속 바뀔까
- 이 거대한 변화에 브랜드는 어떻게 대응해야 하는가

18장 광고 성과는 좋은데 AI에서는 왜 안 보일까
- 화려한 성과 뒤에 숨은 투명 인간
- 광고 지표와 AI의 판단 기준은 근본부터 다릅니다
- 통합되지 않은 데이터가 만드는 치명적인 착각
- 브랜드 내부 의사결정이 흔들리는 순간

19장 데이터는 정답이 아니라 ‘다음 행동’을 알려줍니다
- 데이터는 폭발했는데 확신은 줄어드는 이유
- 데이터를 ‘평가’가 아닌 ‘힌트’로 쓰는 법
- 바꾸고, 확인하고, 다시 손보는 애자일 흐름
- 대시보드는 보고용 결과판이 아니라 ‘판단 도구’입니다

[PART 4] AI가 결제 버튼을 누르는 시대, 이미 시작됐습니다

20장 이제 소비자가 아니라 AI를 설득해야 합니다
- 구매의 운전대가 소비자에게서 AI로 넘어가는 순간
- AI가 대신 찾고, 대신 비교합니다
- AI가 대신 결제하는 구조, 에이전트 커머스의 도래
- 브랜드는 이제 누구를 설득해야 하는가

21장 AI가 선택하는 브랜드의 조건
- 기억의 싸움에서 참조의 싸움으로
- 기존 브랜드 마케팅의 영향력은 어떻게 줄어드는가
- 브랜드 자산의 의미가 바뀝니다, 기억에서 데이터로
- 케이스 스터디 : 인지도 1위 뷰티 브랜드가 AI 추천에서 밀려난 이유
- AI 데이터가 ‘구매 기준’이 되는 순간

22장 AI가 이해하기 쉬운 브랜드 만들기
- 소비자와 AI, 서로 다른 두 청중
- 가격, 리뷰, 신뢰의 새로운 기준
- 케이스 스터디 : 두 가지 언어를 모두 구사하는 스마트 매트리스
- 브랜드는 이제 누구에게 설명해야 하는가

23장 GEO가 더 이상 특별하지 않은 날
- 특별한 전략에서 기본 조건으로
- GEO가 기본값이 되는 순간
- 그 이후에도 살아남는 브랜드의 조건

에필로그 | 선택되거나, 사라지거나