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역자서문
제 1 장 생성형 AI의 기본적인 구조와 그 시장
1-1 생성형 AI의 정의
1-2 단일 모달 생성
1-3 멀티모달 생성
1-4 대표적인 생성형 AI 모델, 생성형 모델 관련 기술
1-5 트랜스포머(Transformer)
1-6 생성적 적대 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)
1-7 디퓨전 모델(Diffusion Model)
1-8 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)
1-9 지식 증류(Knowledge Distillation)
1-10 생성형 AI의 역사
1-11 생성형 AI의 시장 규모
1-12 생성형 AI 벤처의 자금 조달 동향

제 2 장 생성형 AI 서비스
2-1 생성형 AI 서비스의 카테고리
2-2 대규모 언어 모델(LLM: Large Language Models)
2-3 스케일링 법칙(Scaling Laws)
2-4 대규모 언어 모델 서비스(세계)
2-5 대규모 언어 모델 서비스(일본)
2-6 이미지 생성 AI(Text-to-Image, Image-to-Image)
2-7 동영상 생성 AI(Text-to-Video, Image-to-Video)
2-8 음성 생성 AI·음성 합성 AI(Text-to-Speech, Speech Synthesis)
2-9 음성 인식 AI 서비스(Speech-to-Text)
2-10 음성 번역 AI(Speech Translation)
2-11 코드 생성 AI(Code Generation)
2-12 3D 모델 생성 AI(3D Model Generation)
2-13 음악 생성 AI(Music Generation)

제 3 장 AI 에이전트 관련 서비스
3-1 AI 에이전트(AI Agent)란
3-2 자동화·통합화 도구(Automation and Integration Tools)
3-3 AI 에이전트 개발 도구
3-4 AI 에이전트(소프트웨어 개발)
3-5 AI 에이전트(검색·데이터 분석)
3-6 AI 에이전트(고객 서비스)
3-7 AI 에이전트(영업·마케팅)
3-8 AI 에이전트(디지털 작업자)
3-9 AI 에이전트(HR 서비스)
3-10 AI 에이전트(사이버 보안)
3-11 AI 에이전트(범용 서비스)
3-12 AI 에이전트(특정 서비스)
3-13 AI 에이전트(금융 서비스)

제 4 장 주요 기술 기업의 동향
4-1 마이크로소프트
4-2 애플
4-3 알파벳(구글)
4-4 아마존
4-5 메타
4-6 IBM
4-7 xAI(X/Twitter)
4-8 엔비디아
4-9 세일즈포스
4-10 오픈AI(OpenAI)
4-11 앤트로픽

제 5 장 생성형 AI 관련 벤처와 자금 조달
5-1 기반 모델, 대규모 언어 모델
5-2 동영상 생성 AI(Text-to-Video, Image-to-Video)
5-3 AI 아바타·동영상 생성(AI Avator Video Generation)
5-4 이미지 생성 AI(Text-to-Image, Image-to-Image)
5-5 3D 모델 생성 AI(Text to 3D Model, Image to 3D Model)
5-6 음성 생성 AI, 음성 합성 AI(Text to Speech, Voice Cloning)
5-7 음성 인식 AI(STT:Speech to Text)
5-8 음성 번역 AI·AI 번역(AI Speech Translation)
5-9 음악 생성 AI(AI Music Generation)
5-10 코드 생성 AI(Code Generation)
5-11 일본의 생성형 AI 관련 벤처의 자금 조달 동향

제 6 장 AI 에이전트 관련 벤처와 자금 조달
6-1 자동화·통합화 도구(Automation and Integration Tools)
6-2 AI 에이전트 개발 도구(AI Agent Development Tools)
6-3 AI 에이전트(소프트웨어 개발)
6-4 AI 에이전트(검색·데이터 분석)
6-5 AI 에이전트(고객 서비스)
6-6 AI 에이전트(영업·마케팅)
6-7 AI 에이전트(디지털 작업자)
6-8 AI 에이전트(HR 서비스)
6-9 AI 에이전트(사이버 보안)
6-10 AI 에이전트(범용 서비스)
6-11 AI 에이전트(특정 서비스)
6-12 AI 에이전트(금융 서비스)
6-13 일본의 AI 에이전트 관련 벤처의 자금 조달 동향

제 7 장 생성형 AI·AI 에이전트 관련 벤처의 M&A 동향
7-1 세계의 생성형 AI·AI 에이전트 관련 벤처의 M&A 동향
7-2 일본의 생성형 AI·AI 에이전트 관련 벤처의 M&A 동향

INDEX
저자 소개
저자 : 쿠로다 타츠오
주식회사 쿠로다 앤드 파트너즈(KAP) 대표이사
1970년생 게이오 대학원 경영관리연구과 석사과정 수료.
1999년 일본 오라클 주식회사 입사. 사업개발부 및 사장실에서 자회사 설립, JV 설립, VB 투자, 신사업 시작, 사업 제휴 등의 업무에 종사.
2004년 주식회사 사이버에이전트 입사. 사장실 및 투자사업 그룹에서 M&A, 펀드 구성, JV 설립, VB 투자, 사업 제휴 등의 업무에 종사.
2006년 주식회사 C.A. 모바일(사이버에이전트 자회사) 입사. 투자사업 추진실장으로서 VB 투자, 사업 제휴를 전개.
2011년 주식회사 쿠로다 앤드 파트너즈 설립 및 대표이사 취임. 벤처 기업의 사업계획 작성 지원, 자금조달 지원, 사업개발 지원을 전개. 사외이사, 감사역 이력 다수.
2017년 4월부터 2022년 8월까지 SBI 대학원(MBA) 강사. 주식회사 Manegetech 감사역.

역자 : 정학기
1983년 아주대학교 전자공학과를 졸업하고 1985년과 1990년 연세대학교 전자공학과에서 각각 석박사 학위 취득
1990-2025년 군산대학교 전자공학과에서 재직
1995년 일본 오사카 대학 교환교수
2004년과 2016년 호주 그리피스대학 전자공학부 교환교수
2026년-현재 군산대학교 전자공학과 명예교수
저서로는 최신물리전자공학(세종출판사) 역서로는 반도체소자원리(진샘미디어), 기초회로실험(한올출판사), 쉽게 배우는 반도체, 알기 쉬운 최신 반도체 제조장비의 기본과 구조, 알기 쉬운 최신 전력반도체의 기본과 구조, 알기 쉬운 최신 반도체의 동작원리(이상 21세기사) 등이 있음.
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