1장 AI는 교육의 도구가 아니라 토대다
2장 지식은 빨리 낡고, 학습 민첩성이 경쟁력이 된다
3장 코로나19는 교육의 미래를 앞당긴 자연 실험이었다
4장 AI 시대의 인재는 무엇이 다른가
2부. 미래교육은 플랫폼·데이터·AI 위에서 작동한다
5장 플랫폼은 새로운 학교 인프라다
6장 데이터는 보이지 않던 학습을 보이게 한다
7장 AI 교육은 기대에서 증명의 단계로 이동했다
8장 교육용 AI를 제대로 구분해야 한다
3부. 학교와 교사는 어떻게 달라져야 하는가
9장 기술만으로 교육 혁신은 이뤄지지 않는다
10장 교사는 사라지지 않는다. 더 중요해진다
11장 수업은 설명이 아니라 사고를 설계하는 일이다
12장 평가는 정답이 아니라 사고 과정을 봐야 한다
4부. 미래교육의 위험과 교육 주권
13장 AI는 사고를 돕는가, 대신하는가
14장 AI는 격차를 줄일 수도, 키울 수도 있다
15장 학생 데이터는 누구의 것인가
16장 플랫폼을 잃으면 교육 주권도 잃는다
5부. 한국 교육은 어떤 길을 선택해야 하는가
17장 세계는 미래교육을 어떻게 준비하고 있는가
18장 한국 EdTech 정책의 뼈아픈 교훈
19장 한국형 미래교육 모델은 무엇이어야 하는가
20장 AI 시대에도 인간 교육이 중심이다
에필로그 혼돈의 AI 시대, 교육의 기준을 다시 세워야 한다
부록 6종 연구 부록 2편, 부모·교사·학교·정책 당국을 위한 AI 교육·플랫폼·AX 체크리스트