- “나는 아직 유효한 사람인가?”라는 질문
- 경험이 자산이던 것이 무의미해지는 순간
- 멈추는 용기보다, 다시 시작하는 용기
2장. AI와 바이브코딩 시대의 기획자
- 디지털을 ‘말로 설명하는 사람’의 한계
- 그림과 코드의 간극
- 문서 작성자의 종말
- 흐름·맥락·의도라는 기획자의 강점
- 문제 정의자·번역자·연결자의 역할
3장. 문법이 아니라 바이브
- 바이브코딩이라는 개념의 탄생 배경
- 문법 중심 학습이 실패하는 이유
- ‘코드를 이해하는 사람’의 의미
4장. 스터디 모임 8개월의 여정
- 혼자서는 갈 수 없다는 깨달음
- 스터디·집단지성·동기부여의 힘
- “나만의 AI 어벤저스 팀”의 시작
5장. 기획자와 개발자의 시선 차이
- “어떻게 만들까” vs. “왜 필요한가?”
- 같은 데이터를 다르게 읽는 두 세계
- 협업에서 충돌이 되는 순간들
6장. 나의 학습 공식 70:30
- 눈으로 이해하는 70%, 손으로 부딪히는 30%
- 기획자에게 이 비율이 중요한 이유
- 완벽한 이해보다 ‘감각 확보’의 중요성
7장. 전환점이 된 강의
- 코드로 데이터를 ‘본’ 첫 순간
- 해석과 질문 그리고 구조를 읽는 능력
8장. 작게 시작하기
- 가장 작은 반복 하나를 고치면 됩니다
- 반복 업무, 엑셀, 보고서, 데이터 정리
- 거창한 프로젝트는 필요 없다
- 하루 한 프로그램 도전기
9장. 기획자의 언어로 코드 읽기
- 요구사항은 어디까지 코드에 반영되는가
- 기획 문서와 코드의 연결 지점
10장. 파이썬 - 가장 작은 실전 단위
- 왜 파이썬이었는가
- 함수 하나가 사고를 바꾸는 경험
- 기획자가 프로토타입을 만들 수밖에 없는 시대
11장. 커서 AI - 기획자의 첫 번째 코치
- 코딩을 가르치는 AI vs. 사고를 확장하는 AI
- 질문하는 법이 곧 코딩이다
12장. Google CLI - 시스템을 만져본다는 것
- 파일, 폴더, 데이터 흐름의 감각
- ‘툴 사용자’에서 ‘시스템 이해자’로
13장. 도구가 아니라 태도다
- 끝까지 가는 사람들의 10가지 태도(습관)
- 어디까지 직접 하고, 어디서 협업할 것인가
- 경험이 다시 자산이 되는 순간
- 세대와 이어지는 힘
- 노코드·로코드·바이브코딩 비교
부록 - 바이브코딩 퀵스타트