1장 모든 아이디어는 교실에서 시작된다
01 혜심 선생님의 현실적인 고민
02 좋은 문제란 무엇일까?
03 문제를 기능으로, 생각 전환하기
2장 브라우저에서 동작하는 나의 첫 프로그램
01 LLM으로 만드는 단일 파일 웹앱 프로그램
02 웹앱을 구성하는 요소 알아보기
3장 AI와 함께 만드는 첫 웹 서비스, Lovable과 웹앱의 개념
01 글쓰기 데이터를 수집하는 방법
02 Lovable을 이용한 서비스 개발 맛보기
03 Lovable을 사용한 서비스 배포
Part 02. 앱에 지식을 더하다
4장 서비스는 혼자가 아니야, API 연동하기
01 구글 AI Studio로 시작하는 바이브 코딩
02 서비스들의 연결고리
03 오픈 API를 활용한 급식 조회 앱 만들기
5장 눈과 귀, 생각을 가진 AI 웹앱 만들기
01 실시간 사물 인식 AI 영어 학습 앱 제작하기
02 AI 글쓰기 피드백 앱 만들기
Part 03. 앱에 클라우드 기능을 심다
6장 왜 데이터베이스가 필요할까요?
01 비전문가도 데이터베이스를 구축할 수 있다고?
02 Supabase를 활용한 To-Do 앱 만들기
03 허용된 사용자만 볼 수 있는 안전한 앱
Part 04. 로컬 환경에서 진짜 개발자처럼 일하기
7장 내 컴퓨터를 React 개발 서버로 만들기
01 Antigravity IDE 시작하기
02 로컬과 리모트(웹 서버)는 무엇이 다를까?
03 Node.js 설치와 개발 서버 실행하기
04 MCP로 Supabase 실시간 협업 보드 만들기
8장 개발부터 배포까지, 내 손으로 완성하기
01 Git과 GitHub로 프로젝트 관리하기
02 GitHub와 Vercel로 자동 배포하기
부록 A. 그 밖의 인공지능 도구들 - 내 컴퓨터 안의 AI 개발 작업실, Cursor
부록 B. 터미널에서 일하는 CLI 기반 도구, Claude Code