목차
Chapter 00 노트북을 덮어도 일하는 AI의 등장
_채팅 창이 닫혀도 혼자 일하는 AI, 그록봇
_일머리 있는 신입사원의 정체와 새로운 일의 방식
_이 책의 구조
PART 01 그록봇은 무엇이 다른가
Chapter 01 대답하는 AI에서 일하는 AI로
_AI를 써도 일이 줄지 않는 건 기분 탓일까
_챗봇, 코파일럿, 자동화 그리고 AI 에이전트의 차이
__4가지 AI 유형
__판단과 실행, 2개의 축
_한 번의 답변과 장시간 업무 수행의 차이
__챗봇과 AI 에이전트 비교하기
__쉬는 동안에도 이어지는 비동기 작업
_AI 에이전트 시대에 사람이 맡아야 할 역할
__'AI에게 일을 시킨다'는 말의 진짜 의미
Chapter 02 헷갈리는 그록 서비스, 한눈에 정리하기
_이름이 비슷한 도구들 앞에서 길을 잃다
_그록 챗과 그록봇, 무엇이 다른가
__그록 오토메이션과 봇 루틴, 자동 실행의 주축
__그록 빌드, 소프트웨어를 만드는 개발 에이전트
__API, 커넥터, 플러그인, MCP는 어떤 역할을 하는가
_내 업무에 맞는 도구 선택 기준
__도구에 맞게 프롬프트 다듬기
Chapter 03 컴퓨터를 꺼도 혼자 작동하는 원리
_봇과 클라우드 컴퓨터
__브라우저, 파일 시스템, 터미널
__사용자별 공유 컴퓨터의 의미
_봇의 대화, 기억, 작업 상태
__지속되는 대화와 기억의 층
__대화로 확인하는 작업 상태
_작업이 클라우드에서 이어지는 과정
Chapter 04 AI에게 맡길 일과 사람이 직접 해야 할 일
_맡기기 좋은 일 ― 조사, 정리, 초안 작성, 반복 업무
_조건부로 맡길 일 ― 웹사이트와 애플리케이션 조작
_사람이 직접 해야 할 일 ― 결제, 삭제, 게시, 권한, 운영 시스템 수정
PART 02 첫 번째 AI 동료를 채용하다
Chapter 05 시작 전에 갖춰야 할 계정과 실습 환경
_이용 가능한 요금제와 계정 확인하기
_데스크톱과 모바일 환경 준비하기
_데이터 저장과 개인정보 설정 살펴보기
_업무용 계정과 개인 계정을 분리해야 하는 이유
_실습용 안전 환경 만들기
__안전한 시작을 위한 3가지 원칙
__4단계 권한 모델
Chapter 06 첫 번째 봇 만들기
_봇의 이름보다 중요한 것, 역할
__하나의 봇에는 하나의 명확한 역할
__뉴스레터 편집 봇 만들기
_첫 업무 맡기고 반응 확인하기
__조사와 초안부터 맡기기
_업무 성격에 따라 봇을 분리하는 기준
__산출물과 판단 기준으로 나누기
__피해야 할 '무엇이든 하는 만능 봇'
_봇 목록과 역할표 관리하기
__운영대장으로 역할표 만들기
Chapter 07 봇의 역할과 권한을 정하는 AI 직무 기술서
_봇 설명은 채용 공고, 메시지는 오늘의 업무 지시
_항목 ① 봇이 책임질 최종 결과
_항목 ② 사용할 수 있는 자료와 도구
_항목 ③ 스스로 결정할 수 있는 범위
_항목 ④ 반드시 승인받아야 하는 작업
_항목 ⑤ 결과물의 형식과 품질 기준
_완성된 직무 기술서 예시 살펴보기
__봇이 제대로 이해했는지 확인하기
Chapter 08 업무 지시문 5요소로 일 시키기
_업무 지시문 5요소
__① 결과(Outcome): 무엇을 완성해야 하는가
__② 자료(Sources): 어떤 자료를 참고해야 하는가
__③ 제약(Constraints): 무엇을 하면 안 되는가
__④ 산출물(Deliverable): 어떤 형식으로 제출해야 하는가
__⑤ 검토 지점(Review Point): 언제 사람에게 보고해야 하는가
_모호한 지시를 실행 가능한 업무로 바꾸는 법
__콘텐츠 제작 지시하기
__분석 업무 지시하기
__준비 업무 지시하기
Chapter 09 문서 읽기부터 웹사이트 조작까지, 업무 도구 다루기
_PDF, 워드, 엑셀, 파워포인트 분석
__PDF 보고서 요약 맡기기
__엑셀 데이터 분석 맡기기
_이미지, 동영상, 음성, 코드 파일 활용
_웹사이트 로그인과 세션 관리
__사람이 화면을 넘겨받아야 하는 순간
__비밀번호와 인증정보를 안전하게 처리하는 방법
PART 03 일을 가르치고 반복시키다
Chapter 10 업무 규칙과 배경 지식을 유지하는 법
_봇이 기억해야 할 것과 잊어야 할 것
_프로젝트별 자료와 업무 규칙, /workspace 활용하기
__프로젝트 폴더 만들기
__업무 규칙 문서와 파일 이름 규칙
_대화가 길어질 때 답변 품질이 떨어지는 이유와 해결책
__4가지 대응 원칙과 마감 정리
__핵심 정보를 역할 설명에 고정하기
_봇 운영대장 만들기
__봇 운영대장에 추가할 3가지 열
__운영대장의 보관과 갱신 요령
Chapter 11 스킬로 업무 매뉴얼 만들기
_일회성 프롬프트와 표준 스킬의 차이
_스킬 6요소: 절차, 판단 기준, 출력 형식 정의
__완성된 스킬 예시
__예외 상황과 금지 행동 넣기
_좋은 결과를 스킬로 저장하는 순서
_스킬 버전과 변경 이력 관리
__스킬 이름에 버전 붙이기
Chapter 12 화면으로 일을 가르치는 시범 학습
_화면 조작을 기록하고 학습하는 원리
_시범 학습으로 가르칠 수 있는 업무 범위
__시범 학습에 어울리는 업무와 어울리지 않는 업무
__민감 정보가 포함된 화면 다루기
_생성된 스킬 초안 검토하기
__초안을 보강하는 검토 4단계
__보강 전후의 초안 비교
_시범 화면과 실제 실행 결과가 다를 때 점검할 점
__실제 실행 결과와 다를 때를 대비하는 4가지 방법
Chapter 13 루틴으로 반복 업무 자동화하기
_예약 시간 실행과 이벤트 조건 실행
_매일, 매주, 매월 반복 업무 설계
__루틴 설계 7요소
__설계서 예시와 루틴 등록
_데이터가 없거나 오래되었을 때의 처리 규칙
_실패한 업무의 재시도 기준
_자동화하기 전에 반드시 테스트할 항목
Chapter 14 이메일, 일정, 사내 문서와 연동하기
_커넥터, 플러그인, MCP의 차이
_이메일, 일정, 문서, CRM 연결하기
_공식 연결과 브라우저 조작의 차이, 커넥터 우선 원칙
__커넥터가 안정적인 이유
__출처와 최신성을 확인하는 방법
_연결이 끊겼을 때 절차
__우회로 4단계
__대응 절차를 스킬로 저장하기
PART 04 여러 그록봇을 하나의 팀으로 움직이다
Chapter 15 그룹으로 AI 팀 만들기
_봇은 셋인데 심부름꾼은 나 하나, 그룹
_단일 봇과 그룹은 무엇이 다른가
__그룹에 필요한 최소 역할
__봇 2개에서 6개, 어떻게 구성할 것인가
_공동 목표와 최종 산출물부터 정의하기
__나쁜 킥오프와 좋은 킥오프
__첫 응답 확인하고 킥오프 보완하기
_그룹 대화가 잡담이 되지 않게 하는 법
Chapter 16 업무 단계 나누기: 조사, 작성, 검토의 분업
_조사, 분석, 작성, 검토의 분리
_기능별 분업과 산출물 기준 분업
_하나의 업무에 하나의 책임 봇 지정
_동시에 진행할 일과 순서대로 처리할 일
_봇을 지나치게 잘게 쪼갰을 때 생기는 문제
Chapter 17 누락 없이 이어지는 봇 간 업무 인수인계
_@멘션으로 작업 전달하기
_인수인계할 때 반드시 포함할 정보
__완료 기준과 미완료 항목 표시
_원본 자료와 중간 결과 연결하기
__폴더와 파일명 규칙 정하기
__인수인계 대장 만들기
_기준 미달 시 작업을 되돌려 보내는 검토 규칙
Chapter 18 관리자 봇과 검토 봇 만들기
_실무 봇과 관리·검토 봇의 차이
_결과물 통합과 우선순위 조정
_사실 검증과 출처 확인
_품질 기준에 따라 재작업 지시하기
_최종 승인 권한을 사람에게 남겨 두는 이유
Chapter 19 중복 작업과 무한 인수인계 막기
_여러 봇이 같은 작업을 반복하는 중복 문제
_서로 다른 결과가 나왔을 때의 판단 기준
_무한 인수인계와 반복 대화 차단
_실패, 중단, 재시도의 기준
_사람이 즉시 개입해야 하는 위험 신호
__신호 감시를 관리자 봇에게 맡기기
PART 05 내 직무에 바로 적용하다
Chapter 20 대표와 팀장을 위한 비서실장 봇
_하루를 여는 한 시간을 되찾는 법
_자료와 권한: 읽기부터 시작하기
_아침 브리핑: 첫 업무 지시문
_회의 전 안건 요약과 회의 후 회의록 정리
_스킬로 저장하고 아침 루틴으로 만들기
_브리핑이 오지 않은 아침: 실패와 복구
_비서실장 봇의 손익계산서
Chapter 21 콘텐츠 마케팅 팀 만들기
_콘텐츠는 한 편인데 일은 10가지
_트렌드를 놓치지 않는 조사 봇
_유튜브 기획과 대본을 맡기는 법
_블로그와 SNS로 바꿔 쓰는 변환 봇
_팩트체크와 표현 검토 봇
_콘텐츠 캘린더 루틴 만들기
_한 콘텐츠를 여러 채널로 ― 원소스 멀티유즈
Chapter 22 영업과 고객 관리 팀 만들기
_영업의 하루는 준비에 더 많이 쓰인다
_영업 팀 봇과 협업하기
__영업 팀 봇의 역할 경계 정하기
__잠재 고객 조사하기
__기업별 맞춤 제안 포인트 발굴하기
__영업 이메일 초안 작성하기
__미팅 후속 정리하기
_자동 발송과 사람 승인의 경계
Chapter 23 소상공인 운영 관리 봇 만들기
_마감 후에도 끝나지 않는 사장님의 하루
_운영 관리 봇과 협업하기
__운영 관리 봇의 역할 경계 정하기
__매출 엑셀과 영수증 정리 맡기기
__고객 리뷰와 불만 분석하기
__재고와 주문 확인하기
__경쟁 매장과 상권 조사하기
__주간 운영 보고서로 모으기
_결제와 송금 업무를 자동화하면 안 되는 이유
Chapter 24 스타트업 시장 조사와 컨설팅 팀 만들기
_기사마다 시장 규모가 다르게 적혀 있다
_시장 조사 팀 봇과 협업하기
__시장 조사 팀 꾸리고 자료 준비하기
__동향 조사 지시문 작성하기
__경쟁사 서비스 비교하기
__고객 리뷰와 수요 분석
__비즈니스 모델과 수익 구조 검토
__시장 조사 보고서로 모으기
_그룹으로 팀 만들기
__수치 상충 판정 기준 만들기
Chapter 25 교수와 연구자를 위한 교육·연구 봇
_교육은 자료의 유통기한과 싸우는 일
_교육·연구 팀 봇과 협업하기
__교육·연구 팀 꾸리고 자료 준비하기
__강의 자료 업데이트 조사 지시하기
__논문과 보고서 요약
__연구 질문과 가설 정리
__설문과 인터뷰 문항 초안
__학생 과제 피드백 지원
_AI가 만든 정보의 출처 검증
Chapter 26 개발과 고객 지원을 위한 기술 봇
_오류 신고 앞에서 무력해지는 운영자
_기술 팀 봇과 협업하기
__기술 팀 꾸리고 테스트 계정 준비하기
__버그 재현 보고서 작성하기
__기술 문서와 변경 사항 분석하기
__사용자 문의 유형 자동 분류하기
__답변 초안과 해결 절차 작성하기
__운영 시스템 변경 전 승인받기
_개발 지원 봇과 코드 검토 봇의 협업
PART 06 안전하게 운영하고 확장하다
Chapter 27 결제와 발송 사고를 막는 권한 통제
_계단식 권한 설계
__일의 성격 구분과 4단계 권한 모델
__승인선을 걸어야 할 7가지 작업
_이메일 발송과 SNS 게시 승인
_구매, 결제, 송금 승인
_삭제와 덮어쓰기 승인
_운영 시스템 변경 승인
_'항상 허용'을 함부로 선택하면 안 되는 이유
Chapter 28 개인정보와 저작권, AI 관련 법률
_실무 문서 속 개인정보 식별과 마스킹
__고객 정보와 직원 정보 처리
_생성 AI 결과물의 저작권
_웹 데이터 수집과 상업적 이용 범위
_AI 생성물 표시와 투명성
Chapter 29 결과의 품질과 책임을 평가하는 법
_완료와 성공은 어떻게 다른가
_증거 6종 지시로 사실 정확성과 출처 확인하기
__환각 현상과 누락 점검법
_행동 기록과 변경 이력
_사람의 수정 빈도로 보는 봇 성숙도
_자동화 권한을 확대하는 기준
Chapter 30 도입 비용 대비 절감 효과 계산하기
_구독료와 운영 비용 파악하기
_사람이 절약한 시간 계산하기
__절약 시간의 정의와 월간 계산표
__작업 성공률과 재작업 비용 따져 보기
_ROI를 높이는 2가지 전략
__고가 요금제가 필요한 업무 구분하기
__단일 봇 운영과 그룹 운영의 비용 비교하기
_사내 도입 설득을 위한 KPI 만들기
Chapter 31 개인용에서 팀과 기업용으로 확장하기
_개인용 봇과 사내 표준 봇의 운영 차이
__공용 계정 사용의 위험
__직무와 직급별 접근 권한 차등 부여
_스킬과 루틴 표준화
__검증된 스킬을 표준으로 승격하기
__표준 스킬에 이름표 달기
__루틴 목록에 등록하기
_퇴사와 업무 변경 시 권한 회수
_기업용 AI 운영 정책 만들기
__운영 정책 초안 양식
__정책 다듬기를 봇에게 맡기기
Chapter 32 30일 그록봇 도입 로드맵
_"그래서 다음 주 월요일에 뭘 하면 됩니까?"
_1주 차 조사와 초안 업무 ― 읽기 전용으로 시작하기
__1~2일 차 계정 분리·안전 환경·업무 선정
__3일 차 첫 봇 생성과 직무 기술서 작성
__4~5일 차 5요소 업무 지시문 첫 실행
__6~7일 차 결과 검토와 수정 왕복
_2주 차 스킬과 검토 기준 ― 잘한 일을 자산으로 바꾸기
__8~10일 차 수정·안정화
__11~12일 차 스킬 저장
__13~14일 차 두 번째 입력으로 재검증
_3주 차 루틴과 그룹 ― 반복은 기계에게, 협업은 팀에게
__15~17일 차 루틴 생성
__18~21일 차 첫 그룹 생성
_4주 차 성과 측정과 권한 확대 ― 숫자로 승진시키기
__22~24일 차 이번 달 업무 평가
__25~26일 차 ROI 계산
__27~30일 차 권한 확대
_계속 자동화할 일과 사람에게 돌려줄 일
_나만의 AI 조직도 완성하기
나가면서 도구는 바뀌어도 일을 설계하는 힘은 남습니다
부록
부록 A. 바로 활용하는 봇 직무 기술서 20종
_경영지원과 일정 관리
__1. 비서실장 봇
__2. 회의록 정리 봇
__3. 일정 관리 봇
__4. 비용 관리 봇
__5. 채용 지원 봇
_콘텐츠와 마케팅
__6. 콘텐츠 기획 봇
__7. SNS 변환 봇
__8. 뉴스레터 봇
__9. 광고 운영 봇
_영업과 고객 관리
__10. 영업 지원 봇
__11. 고객 문의 분류 봇
__12. 고객 리뷰 분석 봇
__13. 재고 확인 봇
_조사·연구·교육
__14. 시장 조사 봇
__15. 경쟁사 모니터링 봇
__16. 논문 조사 봇
__17. 강의 자료 제작 봇
_검토와 품질 관리
__18. 팩트체크 봇
__19. 보고서 검토 봇
__20. 번역·현지화 봇
부록 B. 스킬 설계 템플릿
_빈 템플릿
_작성 예시 ― 강의 만족도 설문 정리 스킬
_작성 요령
부록 C. 루틴 설계 템플릿
_빈 템플릿
_작성 예시 ― 주간 강의 문의 정리 루틴
_작성 요령
부록 D. 그룹 인수인계 템플릿
_빈 템플릿 1 ― 인수인계 메시지
_빈 템플릿 2 ― 인수인계 대장
_작성 예시 ― 세미나 발표 자료 제작 릴레이
_작성 요령
부록 E. 그록봇 보안 체크리스트
_개인정보
_로그인 정보
_외부 발송
_공개 게시
_결제와 구매
_삭제와 변경
_운영 시스템 접근
부록 F. 버전별 변경 사항과 업데이트 안내
_공식 확인처 링크 목록
_채팅 창이 닫혀도 혼자 일하는 AI, 그록봇
_일머리 있는 신입사원의 정체와 새로운 일의 방식
_이 책의 구조
PART 01 그록봇은 무엇이 다른가
Chapter 01 대답하는 AI에서 일하는 AI로
_AI를 써도 일이 줄지 않는 건 기분 탓일까
_챗봇, 코파일럿, 자동화 그리고 AI 에이전트의 차이
__4가지 AI 유형
__판단과 실행, 2개의 축
_한 번의 답변과 장시간 업무 수행의 차이
__챗봇과 AI 에이전트 비교하기
__쉬는 동안에도 이어지는 비동기 작업
_AI 에이전트 시대에 사람이 맡아야 할 역할
__'AI에게 일을 시킨다'는 말의 진짜 의미
Chapter 02 헷갈리는 그록 서비스, 한눈에 정리하기
_이름이 비슷한 도구들 앞에서 길을 잃다
_그록 챗과 그록봇, 무엇이 다른가
__그록 오토메이션과 봇 루틴, 자동 실행의 주축
__그록 빌드, 소프트웨어를 만드는 개발 에이전트
__API, 커넥터, 플러그인, MCP는 어떤 역할을 하는가
_내 업무에 맞는 도구 선택 기준
__도구에 맞게 프롬프트 다듬기
Chapter 03 컴퓨터를 꺼도 혼자 작동하는 원리
_봇과 클라우드 컴퓨터
__브라우저, 파일 시스템, 터미널
__사용자별 공유 컴퓨터의 의미
_봇의 대화, 기억, 작업 상태
__지속되는 대화와 기억의 층
__대화로 확인하는 작업 상태
_작업이 클라우드에서 이어지는 과정
Chapter 04 AI에게 맡길 일과 사람이 직접 해야 할 일
_맡기기 좋은 일 ― 조사, 정리, 초안 작성, 반복 업무
_조건부로 맡길 일 ― 웹사이트와 애플리케이션 조작
_사람이 직접 해야 할 일 ― 결제, 삭제, 게시, 권한, 운영 시스템 수정
PART 02 첫 번째 AI 동료를 채용하다
Chapter 05 시작 전에 갖춰야 할 계정과 실습 환경
_이용 가능한 요금제와 계정 확인하기
_데스크톱과 모바일 환경 준비하기
_데이터 저장과 개인정보 설정 살펴보기
_업무용 계정과 개인 계정을 분리해야 하는 이유
_실습용 안전 환경 만들기
__안전한 시작을 위한 3가지 원칙
__4단계 권한 모델
Chapter 06 첫 번째 봇 만들기
_봇의 이름보다 중요한 것, 역할
__하나의 봇에는 하나의 명확한 역할
__뉴스레터 편집 봇 만들기
_첫 업무 맡기고 반응 확인하기
__조사와 초안부터 맡기기
_업무 성격에 따라 봇을 분리하는 기준
__산출물과 판단 기준으로 나누기
__피해야 할 '무엇이든 하는 만능 봇'
_봇 목록과 역할표 관리하기
__운영대장으로 역할표 만들기
Chapter 07 봇의 역할과 권한을 정하는 AI 직무 기술서
_봇 설명은 채용 공고, 메시지는 오늘의 업무 지시
_항목 ① 봇이 책임질 최종 결과
_항목 ② 사용할 수 있는 자료와 도구
_항목 ③ 스스로 결정할 수 있는 범위
_항목 ④ 반드시 승인받아야 하는 작업
_항목 ⑤ 결과물의 형식과 품질 기준
_완성된 직무 기술서 예시 살펴보기
__봇이 제대로 이해했는지 확인하기
Chapter 08 업무 지시문 5요소로 일 시키기
_업무 지시문 5요소
__① 결과(Outcome): 무엇을 완성해야 하는가
__② 자료(Sources): 어떤 자료를 참고해야 하는가
__③ 제약(Constraints): 무엇을 하면 안 되는가
__④ 산출물(Deliverable): 어떤 형식으로 제출해야 하는가
__⑤ 검토 지점(Review Point): 언제 사람에게 보고해야 하는가
_모호한 지시를 실행 가능한 업무로 바꾸는 법
__콘텐츠 제작 지시하기
__분석 업무 지시하기
__준비 업무 지시하기
Chapter 09 문서 읽기부터 웹사이트 조작까지, 업무 도구 다루기
_PDF, 워드, 엑셀, 파워포인트 분석
__PDF 보고서 요약 맡기기
__엑셀 데이터 분석 맡기기
_이미지, 동영상, 음성, 코드 파일 활용
_웹사이트 로그인과 세션 관리
__사람이 화면을 넘겨받아야 하는 순간
__비밀번호와 인증정보를 안전하게 처리하는 방법
PART 03 일을 가르치고 반복시키다
Chapter 10 업무 규칙과 배경 지식을 유지하는 법
_봇이 기억해야 할 것과 잊어야 할 것
_프로젝트별 자료와 업무 규칙, /workspace 활용하기
__프로젝트 폴더 만들기
__업무 규칙 문서와 파일 이름 규칙
_대화가 길어질 때 답변 품질이 떨어지는 이유와 해결책
__4가지 대응 원칙과 마감 정리
__핵심 정보를 역할 설명에 고정하기
_봇 운영대장 만들기
__봇 운영대장에 추가할 3가지 열
__운영대장의 보관과 갱신 요령
Chapter 11 스킬로 업무 매뉴얼 만들기
_일회성 프롬프트와 표준 스킬의 차이
_스킬 6요소: 절차, 판단 기준, 출력 형식 정의
__완성된 스킬 예시
__예외 상황과 금지 행동 넣기
_좋은 결과를 스킬로 저장하는 순서
_스킬 버전과 변경 이력 관리
__스킬 이름에 버전 붙이기
Chapter 12 화면으로 일을 가르치는 시범 학습
_화면 조작을 기록하고 학습하는 원리
_시범 학습으로 가르칠 수 있는 업무 범위
__시범 학습에 어울리는 업무와 어울리지 않는 업무
__민감 정보가 포함된 화면 다루기
_생성된 스킬 초안 검토하기
__초안을 보강하는 검토 4단계
__보강 전후의 초안 비교
_시범 화면과 실제 실행 결과가 다를 때 점검할 점
__실제 실행 결과와 다를 때를 대비하는 4가지 방법
Chapter 13 루틴으로 반복 업무 자동화하기
_예약 시간 실행과 이벤트 조건 실행
_매일, 매주, 매월 반복 업무 설계
__루틴 설계 7요소
__설계서 예시와 루틴 등록
_데이터가 없거나 오래되었을 때의 처리 규칙
_실패한 업무의 재시도 기준
_자동화하기 전에 반드시 테스트할 항목
Chapter 14 이메일, 일정, 사내 문서와 연동하기
_커넥터, 플러그인, MCP의 차이
_이메일, 일정, 문서, CRM 연결하기
_공식 연결과 브라우저 조작의 차이, 커넥터 우선 원칙
__커넥터가 안정적인 이유
__출처와 최신성을 확인하는 방법
_연결이 끊겼을 때 절차
__우회로 4단계
__대응 절차를 스킬로 저장하기
PART 04 여러 그록봇을 하나의 팀으로 움직이다
Chapter 15 그룹으로 AI 팀 만들기
_봇은 셋인데 심부름꾼은 나 하나, 그룹
_단일 봇과 그룹은 무엇이 다른가
__그룹에 필요한 최소 역할
__봇 2개에서 6개, 어떻게 구성할 것인가
_공동 목표와 최종 산출물부터 정의하기
__나쁜 킥오프와 좋은 킥오프
__첫 응답 확인하고 킥오프 보완하기
_그룹 대화가 잡담이 되지 않게 하는 법
Chapter 16 업무 단계 나누기: 조사, 작성, 검토의 분업
_조사, 분석, 작성, 검토의 분리
_기능별 분업과 산출물 기준 분업
_하나의 업무에 하나의 책임 봇 지정
_동시에 진행할 일과 순서대로 처리할 일
_봇을 지나치게 잘게 쪼갰을 때 생기는 문제
Chapter 17 누락 없이 이어지는 봇 간 업무 인수인계
_@멘션으로 작업 전달하기
_인수인계할 때 반드시 포함할 정보
__완료 기준과 미완료 항목 표시
_원본 자료와 중간 결과 연결하기
__폴더와 파일명 규칙 정하기
__인수인계 대장 만들기
_기준 미달 시 작업을 되돌려 보내는 검토 규칙
Chapter 18 관리자 봇과 검토 봇 만들기
_실무 봇과 관리·검토 봇의 차이
_결과물 통합과 우선순위 조정
_사실 검증과 출처 확인
_품질 기준에 따라 재작업 지시하기
_최종 승인 권한을 사람에게 남겨 두는 이유
Chapter 19 중복 작업과 무한 인수인계 막기
_여러 봇이 같은 작업을 반복하는 중복 문제
_서로 다른 결과가 나왔을 때의 판단 기준
_무한 인수인계와 반복 대화 차단
_실패, 중단, 재시도의 기준
_사람이 즉시 개입해야 하는 위험 신호
__신호 감시를 관리자 봇에게 맡기기
PART 05 내 직무에 바로 적용하다
Chapter 20 대표와 팀장을 위한 비서실장 봇
_하루를 여는 한 시간을 되찾는 법
_자료와 권한: 읽기부터 시작하기
_아침 브리핑: 첫 업무 지시문
_회의 전 안건 요약과 회의 후 회의록 정리
_스킬로 저장하고 아침 루틴으로 만들기
_브리핑이 오지 않은 아침: 실패와 복구
_비서실장 봇의 손익계산서
Chapter 21 콘텐츠 마케팅 팀 만들기
_콘텐츠는 한 편인데 일은 10가지
_트렌드를 놓치지 않는 조사 봇
_유튜브 기획과 대본을 맡기는 법
_블로그와 SNS로 바꿔 쓰는 변환 봇
_팩트체크와 표현 검토 봇
_콘텐츠 캘린더 루틴 만들기
_한 콘텐츠를 여러 채널로 ― 원소스 멀티유즈
Chapter 22 영업과 고객 관리 팀 만들기
_영업의 하루는 준비에 더 많이 쓰인다
_영업 팀 봇과 협업하기
__영업 팀 봇의 역할 경계 정하기
__잠재 고객 조사하기
__기업별 맞춤 제안 포인트 발굴하기
__영업 이메일 초안 작성하기
__미팅 후속 정리하기
_자동 발송과 사람 승인의 경계
Chapter 23 소상공인 운영 관리 봇 만들기
_마감 후에도 끝나지 않는 사장님의 하루
_운영 관리 봇과 협업하기
__운영 관리 봇의 역할 경계 정하기
__매출 엑셀과 영수증 정리 맡기기
__고객 리뷰와 불만 분석하기
__재고와 주문 확인하기
__경쟁 매장과 상권 조사하기
__주간 운영 보고서로 모으기
_결제와 송금 업무를 자동화하면 안 되는 이유
Chapter 24 스타트업 시장 조사와 컨설팅 팀 만들기
_기사마다 시장 규모가 다르게 적혀 있다
_시장 조사 팀 봇과 협업하기
__시장 조사 팀 꾸리고 자료 준비하기
__동향 조사 지시문 작성하기
__경쟁사 서비스 비교하기
__고객 리뷰와 수요 분석
__비즈니스 모델과 수익 구조 검토
__시장 조사 보고서로 모으기
_그룹으로 팀 만들기
__수치 상충 판정 기준 만들기
Chapter 25 교수와 연구자를 위한 교육·연구 봇
_교육은 자료의 유통기한과 싸우는 일
_교육·연구 팀 봇과 협업하기
__교육·연구 팀 꾸리고 자료 준비하기
__강의 자료 업데이트 조사 지시하기
__논문과 보고서 요약
__연구 질문과 가설 정리
__설문과 인터뷰 문항 초안
__학생 과제 피드백 지원
_AI가 만든 정보의 출처 검증
Chapter 26 개발과 고객 지원을 위한 기술 봇
_오류 신고 앞에서 무력해지는 운영자
_기술 팀 봇과 협업하기
__기술 팀 꾸리고 테스트 계정 준비하기
__버그 재현 보고서 작성하기
__기술 문서와 변경 사항 분석하기
__사용자 문의 유형 자동 분류하기
__답변 초안과 해결 절차 작성하기
__운영 시스템 변경 전 승인받기
_개발 지원 봇과 코드 검토 봇의 협업
PART 06 안전하게 운영하고 확장하다
Chapter 27 결제와 발송 사고를 막는 권한 통제
_계단식 권한 설계
__일의 성격 구분과 4단계 권한 모델
__승인선을 걸어야 할 7가지 작업
_이메일 발송과 SNS 게시 승인
_구매, 결제, 송금 승인
_삭제와 덮어쓰기 승인
_운영 시스템 변경 승인
_'항상 허용'을 함부로 선택하면 안 되는 이유
Chapter 28 개인정보와 저작권, AI 관련 법률
_실무 문서 속 개인정보 식별과 마스킹
__고객 정보와 직원 정보 처리
_생성 AI 결과물의 저작권
_웹 데이터 수집과 상업적 이용 범위
_AI 생성물 표시와 투명성
Chapter 29 결과의 품질과 책임을 평가하는 법
_완료와 성공은 어떻게 다른가
_증거 6종 지시로 사실 정확성과 출처 확인하기
__환각 현상과 누락 점검법
_행동 기록과 변경 이력
_사람의 수정 빈도로 보는 봇 성숙도
_자동화 권한을 확대하는 기준
Chapter 30 도입 비용 대비 절감 효과 계산하기
_구독료와 운영 비용 파악하기
_사람이 절약한 시간 계산하기
__절약 시간의 정의와 월간 계산표
__작업 성공률과 재작업 비용 따져 보기
_ROI를 높이는 2가지 전략
__고가 요금제가 필요한 업무 구분하기
__단일 봇 운영과 그룹 운영의 비용 비교하기
_사내 도입 설득을 위한 KPI 만들기
Chapter 31 개인용에서 팀과 기업용으로 확장하기
_개인용 봇과 사내 표준 봇의 운영 차이
__공용 계정 사용의 위험
__직무와 직급별 접근 권한 차등 부여
_스킬과 루틴 표준화
__검증된 스킬을 표준으로 승격하기
__표준 스킬에 이름표 달기
__루틴 목록에 등록하기
_퇴사와 업무 변경 시 권한 회수
_기업용 AI 운영 정책 만들기
__운영 정책 초안 양식
__정책 다듬기를 봇에게 맡기기
Chapter 32 30일 그록봇 도입 로드맵
_"그래서 다음 주 월요일에 뭘 하면 됩니까?"
_1주 차 조사와 초안 업무 ― 읽기 전용으로 시작하기
__1~2일 차 계정 분리·안전 환경·업무 선정
__3일 차 첫 봇 생성과 직무 기술서 작성
__4~5일 차 5요소 업무 지시문 첫 실행
__6~7일 차 결과 검토와 수정 왕복
_2주 차 스킬과 검토 기준 ― 잘한 일을 자산으로 바꾸기
__8~10일 차 수정·안정화
__11~12일 차 스킬 저장
__13~14일 차 두 번째 입력으로 재검증
_3주 차 루틴과 그룹 ― 반복은 기계에게, 협업은 팀에게
__15~17일 차 루틴 생성
__18~21일 차 첫 그룹 생성
_4주 차 성과 측정과 권한 확대 ― 숫자로 승진시키기
__22~24일 차 이번 달 업무 평가
__25~26일 차 ROI 계산
__27~30일 차 권한 확대
_계속 자동화할 일과 사람에게 돌려줄 일
_나만의 AI 조직도 완성하기
나가면서 도구는 바뀌어도 일을 설계하는 힘은 남습니다
부록
부록 A. 바로 활용하는 봇 직무 기술서 20종
_경영지원과 일정 관리
__1. 비서실장 봇
__2. 회의록 정리 봇
__3. 일정 관리 봇
__4. 비용 관리 봇
__5. 채용 지원 봇
_콘텐츠와 마케팅
__6. 콘텐츠 기획 봇
__7. SNS 변환 봇
__8. 뉴스레터 봇
__9. 광고 운영 봇
_영업과 고객 관리
__10. 영업 지원 봇
__11. 고객 문의 분류 봇
__12. 고객 리뷰 분석 봇
__13. 재고 확인 봇
_조사·연구·교육
__14. 시장 조사 봇
__15. 경쟁사 모니터링 봇
__16. 논문 조사 봇
__17. 강의 자료 제작 봇
_검토와 품질 관리
__18. 팩트체크 봇
__19. 보고서 검토 봇
__20. 번역·현지화 봇
부록 B. 스킬 설계 템플릿
_빈 템플릿
_작성 예시 ― 강의 만족도 설문 정리 스킬
_작성 요령
부록 C. 루틴 설계 템플릿
_빈 템플릿
_작성 예시 ― 주간 강의 문의 정리 루틴
_작성 요령
부록 D. 그룹 인수인계 템플릿
_빈 템플릿 1 ― 인수인계 메시지
_빈 템플릿 2 ― 인수인계 대장
_작성 예시 ― 세미나 발표 자료 제작 릴레이
_작성 요령
부록 E. 그록봇 보안 체크리스트
_개인정보
_로그인 정보
_외부 발송
_공개 게시
_결제와 구매
_삭제와 변경
_운영 시스템 접근
부록 F. 버전별 변경 사항과 업데이트 안내
_공식 확인처 링크 목록
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