PART 1 AI, 제대로 이해하기
CHAPTER 01 자동완성에서 시작된 LLM
CHAPTER 02 할루시네이션-AI가 거짓말을 하는 이유
CHAPTER 03 컨텍스트 윈도우-AI가 대화를 기억하는 방식
CHAPTER 04 Knowledge Cutoff와 웹 검색-AI가 최신 정보를 아는 방법
CHAPTER 05 추론 모델-생각하고 답하는 AI
CHAPTER 06 AI 서비스 완전 비교-어떤 모델을 골라야 할까?
CHAPTER 07 프롬프트 엔지니어링-남의 AI가 더 똑똑해 보이는 이유
PART 2 AI 업무에서 활용하기-워드, 엑셀, PPT
CHAPTER 01 보안과 윤리-AI에게 넣지 말아야 할 것
CHAPTER 02 RAG-PDF 수백 페이지를 5분 만에 읽는 법
CHAPTER 03 Deep Research-AI 연구원을 고용하는 시대
CHAPTER 04 코드 인터프리터-AI가 계산도 잘하게 만드는 방법
CHAPTER 05 데이터 분석-엑셀을 넘어 머신러닝까지
CHAPTER 06 엑셀 자동화-VBA를 몰라도 쓸 수 있는 법
CHAPTER 07 인포그래픽과 발표 자료-AI+PPT 워크플로우
CHAPTER 08 나만의 AI 비서-GPTs와 Gems 활용
PART 3 생성형 콘텐츠 만들기
CHAPTER 01 이미지 생성-6요소 공식
CHAPTER 02 영상 생성-텍스트로 만드는 광고
PART 4 진화하는 Agent
CHAPTER 01 클라우드형 에이전트-챗봇에서 자율 수행 AI로
CHAPTER 02 컴퓨터형 에이전트-Claude Code와 Codex로 내 컴퓨터에서 일하기
에필로그 AI 시대의 개인 경쟁력