머리말
추천사
프롤로그

[1장] AI 리터러시의 의미와 중요성
리터러시의 출현과 진화
___리터러시 어원과 의미
___중세 활자, 문해력의 출발
___디지털에서 AI로, 리터러시의 새로운 도전
___미디어로서 인공지능, 세상을 바꾸는 힘!
AI의 책임 있는 활용
___법과 규제를 넘어, AI 윤리 인식 제고
___딥페이크 범죄를 통해 본 AI 리터러시 교육의 필요성
___AI 리터러시 교육의 정착을 위한 노력
___AI 격차 해소와 사회적 과제
깊게 들어가기
___국내외 대학의 AI 리터러시 교육 도입 사례
___AI 활용에 관한 자기효능감의 중요성
___AI 리터러시 교육 현황과 사례

[2장] 인공지능의 출현 -신화에서 현실로-
인간의 근원적인 욕망
___지칠 줄 모르는 조력자를 향한 꿈, 청동 거인 탈로스
___통제 불가능한 창조물, 프라하의 골렘
___완벽한 동반자, 피그말리온의 갈라테이아
논리의 청사진, 인공지능
___앨런 튜링, 생각하는 기계를 상상하다
___이론에서 현실로, 에니그마 암호 해독
___맥컬록과 피츠, 기묘한 만남과 위대한 질문
___뇌세포의 논리적 모델, MCP 뉴런
두 번의 겨울과 딥러닝의 혁명
___1956년, 다트머스의 여름
___학습하는 기계, 퍼셉트론
___추락, XOR 문제와 첫 번째 AI 겨울
___전문가 시스템의 흥망, 짧았던 해빙기
___딥러닝의 아버지 제프리 힌튼, 깊이의 힘과 역전파
___인간의 신경망을 모방한 인공 신경망
___딥러닝 혁명, 폭풍의 눈 '알렉스넷 쇼크'
___융합적 특성의 인공지능
오픈AI, 챗GPT의 등장
___챗GPT 성공의 3가지 이유
___대규모 언어 모델 학습, 디지털 지능의 탄생
___GPT 모델 탄생의 배경

[3장] 대규모 언어 모델의 이해
대규모 언어 모델의 기술적 측면
___대규모 언어 모델의 학습과 추론
___자연어 처리, 인간 언어를 이해하는 첫 단계
___임베딩, 단어를 숫자로 바꾸어 '의미 지도'에 올리다
___워드투벡, 언어 속 숨은 관계를 수학으로 풀다
___트랜스포머, 대규모 언어 모델의 언어 해석 엔진
___증류와 전문가 혼합
___단계적 추론 모델을 통한 혁신
대규모 언어 모델의 추상적 측면
___기계의 또 다른 인지혁명
___언어 모델링, 단어 예측 게임
___잠재 공간의 창조 또는 모방
___모델 크기의 마법
___딥러닝 학습과정, 차원의 마법
___대규모 언어 모델의 창발
학습 데이터에 새겨진 편견와 오류
___인공지능의 윤리적 딜레마
___의도된 지향과 위험한 편향
___완벽한 가짜에 속아 넘어가는 뇌
___사용자의 또 다른 확증 편향과 망상
___양날의 검, 창의력과 환각
___AI를 기만하는 적대적 프롬프팅
___프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링
___둠프롬프팅과 둠루프의 극복
___AI 에이전트와 에이전틱 AI
깊게 들어가기
___누구도 가본 적 없는 생성형 AI의 시대
___AI 시대, 미래 교육의 패러다임 전환
___인간과 AI의 협업 관계
___스스로 진화하는 AI의 출현?
___인류가 만든 마지막 도구 AI?
___AGI에서 ASI까지!
___국가대표 AI, 소버린 AI
___AI가 촉발하는 21세기 르네상스 시대가 온다!

[4장] AI가 바꾸는 사회와 문화
일상 속 AI: 연결과 소통의 재정의
___AI와 대화하는 시대: 우리의 말동무가 된 인공지능
___제약 없는 편리한 이용: 24시간 열린 소통의 창
___공동체를 잇는 새로운 방식: 기술로 다시 만나는 이웃
___함께 만드는 새로운 연결의 구조: 인간의 선택이 이끄는 관계
___친밀감은 진짜일까: AI와의 교감, 그 경계는 어디에?
___소통의 미래를 묻는 일: AI와의 대화
___소통에 대한 재성찰: AI 시대, 진짜 대화의 의미를 묻다
건강, 여가, 그리고 라이프스타일의 혁신:
AI가 그려내는 새로운 삶의 지도
___건강이라는 감각: AI가 제안하는 맞춤형 건강관리
___건강 데이터의 소유권과 프라이버시: 몸의 정보, 누구의 것인가?
___개인화된 관심의 설계: AI가 제안하는 나의 세계
___취향의 설계: AI가 제안하는 나의 여가 생활
___창작의 도구로서의 AI: 예술과 기술의 경계에서
___일상의 중심에서: AI가 재구성하는 우리의 라이프스타일
___선택의 역설과 자율성: 너무 많은 제안이 가져오는 또 다른 얼굴
___새로운 웰빙의 등장: 디지털 시대를 위한 건강한 삶의 재정의
___지속가능한 라이프스타일을 향하여: 기술 격차와 공동의 미래
___미래의 라이프스타일: 기술과 인간성의 조화가 그리는 삶
AI 시대의 새로운 소비
___필요에서 가치로: 소비의 진화
___취향마저 설계되는 시대
___정체성 소비: 나는 누구인가를 말하는 방식
___우리는 소비로 말한다
___의식적 소비: 기술과 가치의 조화
___문화적 다양성과 세대별 차이
___지역경제에도 찾아온 조용한 변화
___소비자 주권의 재정의
정체성과 가치의 재탐구: 나는 누구이며 무엇을 소중히 여기는가
___예술의 경계에서 펼쳐지는 창조적 혁명
___창의성과 인공지능의 협업: 누가 진짜 창작자인가?
___문화적 뉘앙스와 정체성의 의미: 번역을 넘어선 이해
___존재하지 않는 존재와의 관계: 새로운 연결의 가능성
___감정의 설계, 공감의 진실: AI는 감정을 느낄 수 있을까?
___윤리와 책임의 경계에서: AI의 판단, 누가 책임질까?
___디지털 정체성과 물리적 정체성의 분리: 진짜 나는 누구인가?
___AI 시대의 사회문화적 변화 재검토: AI 시대를 위한 우리의 역할

[5장] AI 시대의 교육과 학습 혁신
개인화된 학습의 새 시대: 학습의 패러다임 전환, 그 시작점에서
___개인의 속도를 따라가는 학습 환경: 느려도 괜찮아, 나만의 페이스로!
___실패를 허용하는 학습 환경: 틀려도 괜찮아, 그게 바로 배움의 시작!
___교육 과정의 재구성: 나의 꿈을 그리는 교육
___데이터를 신뢰하려면 무엇이 필요한가: 투명성과 윤리의 문제
___개인화 학습의 의미를 다시 묻다
___개인화의 역설, 사회적 학습의 중요성: 함께 배우는 즐거움
___교육에 대한 근본적인 질문: 나는 왜 배우는가?
___AI와 함께 성장하는 배움의 공동체
창의성과 협업의 재정의: AI와 함께 상상하고 만들어가는 미래
___창의성 개념의 근본적 변화: 기계도 예술가가 될 수 있을까?
___AI 창작도구와 창의성 교육: 누구나 아티스트가 되는 시대
___협업의 새로운 차원: 인간과 AI의 공동 창작
___AI 시대, 창의성을 어떻게 바라보고 평가해야 할까?
___질문이 창의성의 시작이다: AI가 던질 수 없는 질문들
___창의성과 협업의 미래: 함께 만들어가는 교육 생태계
교육의 문턱을 낮추다: AI가 만드는 '모두를 위한 교육'
___기술이 닿지 않던 곳까지: 교육의 지평을 넓히다
___장애를 넘어 배움의 기회를: AI, 감각의 한계를 보완하다
___다문화와 언어 다양성 존중: 문화적 뿌리를 지키며 배우다
___중장년층과 성인 학습자에게 열린 문: 평생학습의 동반자, AI
___AI는 진정한 포용의 도구가 될 수 있을까?
___교사 역할의 진화와 전문성 재정의
___AI는 지역과 경제의 경계를 넘어설 수 있을까?
___지속가능한 포용 교육 생태계: 모두가 함께 만드는 미래
AI 시대, 나는 누구인가: 학습자의 정체성과 윤리 교육의 중요성
___데이터로 정의된 '나', 그 속의 나다움: AI가 그린 나의 초상화
___AI는 학습자를 어떻게 바라보는가: 데이터 너머의 인간 이해
___성적보다 더 중요한 것은: 효율성 너머의 가치
___정체성은 다양성을 먹고 자란다: 필터 버블을 넘어
___윤리적 감수성을 키우는 교육: 기술과 인간성 사이의 균형
___기술과 나 사이의 경계, 누가 나를 설명하는가: 자율성 존중의 교육
___지속가능한 교육을 위하여: 인간 중심의 AI 교육

[6장] 인공지능 윤리와 법
인공지능 윤리
___인공지능 윤리란 무엇인가
___인공지능 윤리가 필요한 이유
___인공지능 윤리가 문제가 되는 경우
___개발자들이 생각하는 인공지능 윤리
___이용자의 역할, 우리는 어떤 책임을 지고 있을까?
___국제적인 AI 윤리 가이드라인
___인공지능은 자아 또는 의식을 가질 수 있을까?
___인공지능 시대, 윤리는 여전히 인간의 덕목에서 출발한다
인공지능기본법
___입법 과정
___총칙
___인공지능의 건전한 발전과 신뢰 기반 조성을 위한 추진체계
___인공지능기술 개발 및 산업 육성
___인공지능윤리 및 신뢰성 확보
___인공지능사업자의 의무 또는 책무 등
___보칙
___벌칙
___부칙
인공지능과 기타 법률문제
___인공지능과 권리능력
___인공지능과 저작권
___인공지능과 특허권
___자율주행자동차의 법률문제

부록
A. AI 엔지니어링 핵심 용어 51
B. 주요 인물 연대표
C. 주요 논문과 도서

미주