Name: AI 시대 학위논문 작성 방법의 실제
Author: 신재한, 이중환
ISBN: 9791174575036

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서문

제1부 AI 시대 연구방법론의 철학과 인식론
제1장 AI 시대 학문 패러다임과 연구자 정체성
가. 데이터·알고리즘 중심 사회와 학문 패러다임의 변화
나. 인간 연구자와 AI의 역할 경계 설정
다. 도구로서의 AI와 인지 확장으로서의 AI
라. AI 시대 연구자의 핵심 역량: 문제 설정·판단·책임
제2장 연구 패러다임과 방법론 정합성의 인식론
가. 연구 패러다임의 유형과 특징
나. 연구문제의 정합성 원리
다. 방법 선택이 아닌 방법 책임의 문제
라. AI 활용 연구에서 발생하는 인식론적 불일치
제3장 AI 활용 연구의 지식 지위와 윤리적 책임
가. AI 생성물의 학문적 지위와 활용 한계
나. 연구 책임 주체와 저자성( authority)의 문제
다. AI 활용이 연구 신뢰도에 미치는 영향
라. 심사위원 관점에서의 AI 사용 판단 기준
마. 학위논문에서 AI 활용 공시의 기본 원칙

제2부 AI시대 논문 유형 및 연구 설계 방법
제4장 연구문제 유형과 연구 설계 논리
가. 연구문제 유형의 구분
나. 연구문제 진술의 대표적 오류 유형
다. AI 활용 연구문제 정교화의 가능성과 한계
라. 심사에서 반복적으로 지적되는 설계 오류
제5장 논문의 연구 유형
가. 문헌 연구(Literature Review Study)
나. 실험 연구(Experimental Research)
다. 질적 연구(Qualitative Research)
라. 혼합 연구(Mixed Methods Research)
마. 사례 연구(Case Study)
제6장 연구 유형별 설계 구조와 AI 활용
가. 문헌연구 설계와 AI 문헌 정리의 활용 범위
나. 실험연구 설계와 AI 활용 가설 도출의 한계
다. 질적연구 설계와 AI 분석 보조의 적용 범위
라. 양적 연구 설계와 AI 분석 보조의 적용 범위
마. 혼합연구 설계의 통합 논리와A I 활용 주의점
바. 사례연구 설계와 AI 비교 분석의 오남용

제3부 AI시대 자료수집 및 분석 방법
제7장 자료수집 방법의 설계와 실행
가. 자료수집 설계의 기본 원리
나. 양적 자료수집 방법의 설계와 실행
다. 질적 자료수집 방법의 설계와 실행
라. 혼합적 자료수집 설계의 실행 전략
마. 자료수집 과정에서의 윤리와 실행 점검
제8장 분석 방법 선택의 논리와 기준
가. 자료분석 선택의 출발점 : 연구문제
나. 자료 유형과 분석 방법의 대응 원리
다. 분석 기법 중심 접근의 한계와 위험
라. 심사 기준에 부합하는 분석 선택 설명 전략
마. 연구 분석 방법
제9장 통계분석 기법과 연구문제 적합성
가. 기본 통계분석 기법
나. 기초통계와 연구문제의 기술적 적합성
다. 가설검정과 연구문제의 검증 논리
라. 다변량 분석과 설명 수준의 확장
마. 구조방정식 모형과 이론 검증의 정합성
바. 통계분석 결과 해석의 한계와 책임

제4부 AI시대 학술 논문 형식 및 작성 방법
제10장 학술논문의 형식 및 평가
가. 학술논문 구조의 본질적 목적
나. 서론의 구조와 평가 기준
다. 이론적 배경과 선행연구 검토의 논증 구조
라. 연구방법의 구조와 신뢰성 판단 논리
마. 연구결과의 제시 방식과 해석 경계
바. 논의의 논증 구조
사. 결론의 역할과 확장 논리
아. 학술논문 평가의 실제
자. AI 활용 시대 논문 구조 평가의 변화
제11장 단계별 논문 작성의 실제
가. 논문 작성의 출발점: 전체 구조 설계
나. 논문 검색
다. 논문 읽기
라. 논문 작성 방법
마. 단계별 논문 작성
바. 논문 분석 활용 도구
사. 학위 논문
아. 학술 논문 (소논문)
자. 해외 학술지
차. 논문 마무리
제12장 학술적 글쓰기와 인용 윤리
가. AI 생성 문장의 특징과 한계
나. ‘AI 냄새 나는 문장’의 구조적 특징
다. 연구자의 사고 흔적을 남기는 수정 전략
라. 인용·표절·재작성의 경계 설정

제5부 AI 활용 논문 작성 방법 및 연구윤리
제13장 논문 작성 단계별 AI 활용 방법
가. 관심 키워드에서 연구 주제 도출하기
나. 연구의 필요성 및 문제의식 발굴
다. 연구목적 및 연구문제 작성
라. 선행연구 탐색 및 정리
마. 조작적 정의 및 가설 설계 실습
바. 자료수집 및 데이터 분석 실습
사. 통계분석 결과표 작성 및 해석 실습
아. 결론 및 초록 작성 실습
자. 참고문헌 및 인용 관리 실습
제14장 통계 분석 유형별 AI 활용 방법
가. 데이터 업로드와 전처리
나. 기초 통계분석
다. 차이 분석
라. 회귀분석
제15장 AI 활용 연구 윤리
가. AI 도구의 적절한 활용
나. 저작권 보호
다. 데이터 보호 및 개인정보 보호
라. AI 도구의 한계 인식

부록 1. AI 활용 연구 주제 발굴
부록 2. AI 활용 문헌 탐색과 정리
부록 3. AI 활용 초안 작성과 수정
참고문헌

저자 소개

저자 : 신재한
국제뇌교육종합대학원대학교 뇌교육학과 학과장
국가공인 브레인트레이너 자격검정센터장
인성교육연구원장
교육부 연구사
한국교육개발원 연구위원
한국교육과정평가원 교수학습센터 운영위원
한국교육학술정보원 콘텐츠 평가 심사위원
한국청소년상담학회 융합상담학회 회장, 수련감독
한국상담학회 노인상담학회 대외협력위원장, 수련감독

저자 : 이중환
장산뇌혁신데이터랩 대표전문위원
국제뇌교육종합대학원대학교 겸임교수
건국대학교 벤처경영공학 박사수료
디지털전환(DX)1급 컨설턴트
창업상권분석지도사1급
빅데이터전문가1급 IP정보분석사 및 검색사 인성교육강사 공공기관 심사 및 평가위원 공공기관 면접 평가위원 프로젝트 PM/PL

저자 소개 더보기

기본정보

도서번호

332774

1:1 도서문의

ISBN

9791174575036

출판사

• 한국학술정보

품목정보

출간일

2026-03-03

페이지,크기,무게

427쪽, 152*225mm, 555g

이 책의 관련 분류

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국내도서 > 인문 > 출판/독서/창작/필사 > 창작/글쓰기

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