저자 소개
Part 1
AI가 들어오자 리더의 자리가 흔들렸다
1장 보고서는 빨라졌는데 결정은 왜 더 어려워졌는가_김기진
AI가 만든 것은 생산성인가, 선택 과잉인가
왜 회의는 더 길어지고 결론은 더 늦어지는가
초안은 넘치는데 기준은 왜 흐려지는가
리더의 일은 답을 찾는 것이 아니라 기준을 세우는 것이다
빠른 조직보다 먼저 고르는 조직이 이긴다
2장 팀장은 왜 AI 시대에 가장 먼저 흔들리는가_강정범
이제는 신입사원도 AI로 답을 찾는다
팀장의 권위는 지식보다 맥락에서 나온다
팀장이 흔들리는 이유는 일이 아니라 존재감 때문이다
AI는 답을 주지만, 사람의 마음을 움직이지는 못한다
앞으로의 팀장은 지시자가 아니라 조율자다
3장 AI를 도입했는데 왜 조직은 더 혼란스러워졌는가_최선용
현장은 기술보다 방향과 기준을 원했다
AI가 오면 일이 줄어들 줄 알았다
사람들은 AI보다 역할 변화를 두려워한다
조직은 반대하지 않고 조용히 멈춘다
AI가 정착되는 조직은 작은 성공부터 만든다
리더는 맡기는 것이 아니라 개입의 기준을 설계해야 한다
Part 2
답하는 리더에서 묻는 리더로
4장 답을 주는 리더는 팀을 멈추고, 질문하는 리더는 팀을 키운다_김기진
AI 시대, 좋은 질문이 리더의 실력이 된다
답만 주는 리더는 팀의 생각을 멈추게 한다
질문은 불안을 꺼내고 방향을 잡아준다
질문하는 리더가 스스로 생각하는 팀을 만든다
리더가 반드시 물어야 할 5가지: 목적, 기준, 관점, 감정, 실행
5장 선택지는 AI가 만들고, 우선순위는 리더가 정한다_문관식
자료가 많아져도 결정은 사라지지 않는다
선택지가 많아지면 설명도 많아진다
좋은 대안보다 먼저 필요한 것은 기준이다
우선순위가 늦어지면 일은 다시 리더에게 돌아온다
답이 많아도 조직을 움직이는 것은 하나의 선택이다
6장 AI가 만든 문장에도 리더의 이름이 걸린다_김지훈
그럴듯해 보이는 답이 가장 위험할 수 있다
빠르게 만든 자료일수록 확인이 더 중요하다
AI가 만든 근거도 사람이 끝까지 확인해야 한다
AI를 써도 책임은 사라지지 않는다
최종 결과물에는 결국 리더의 이름이 남는다
Part 3
사람과 AI가 함께 일하는 방식을 설계하라
7장 AI가 빨라질수록, 사람을 읽는 리더가 필요하다_이소민
기술이 빨라질수록 사람의 불안은 커진다
불안을 성장으로 바꾸는 힘은 심리적 안전감이다
리더는 평가자가 아니라 성장 설계자다
사람과 기술이 함께 일하는 구조를 설계하라
기술 시대에도 사람을 움직이는 힘은 진심과 공감이다
8장 AI Agent 시대, 일하는 구조를 다시 짜라_김대경
이제 AI는 선택이 아니라 일의 기본이 되었다
사람을 움직이는 방식과 AI를 쓰는 방식은 다르다
AI Agent 시대, 협업 프로토콜은 어떻게 바뀌는가
일하는 환경을 짜는 것도 리더십이다
지시하는 리더보다 설계하는 리더가 강하다
9장 속도보다 성장을 설계하는 리더가 강하다_김상욱
속도와 성장의 혼동
성장을 설계하는 리더
효율을 넘어 역량 축적으로
기술의 속도를 사람의 성장으로 바꾸는 리더
Part 4
리더는 답이 아니라 판단의 무게로 증명된다
10장 AI 이후에도 대체되지 않는 리더의 조건_김기진
IX 시대, 리더의 초점은 AI 도구가 아니라 판단의 흐름이다
리더는 먼저 문제의 본질을 읽어야 한다
AI의 답을 조직의 판단으로 바꾸는 사람이 리더다
리더는 사람과 AI가 함께 실행하는 구조를 설계해야 한다
속도가 빨라질수록 신뢰는 더 중요해진다
AI 시대에도 사람을 키우는 일이 리더의 일이다
결국 리더는 질문, 기준, 책임으로 증명된다
에필로그 AI는 답을 넓히고, 리더는 의미로 완성한다
부록
부록 1 나는 AI 시대 리더로 준비되어 있는가
부록 2 회의보고평가에서 바로 쓰는 리더 질문 20가지
부록 3 AI 시대 리더가 오늘 바로 시작할 10가지 행동
부록 4 AI가 만든 결과물, 무엇을 확인해야 하는가
부록 5 팀장을 위한 AI 리더십 회의 운영 템플릿