Chapter 01 AI의 역사와 기본 개념
1 튜링 테스트(Turing Test)
2 딥블루(Deep Blue)
3 알파고(AlphaGo)
4 알파폴드(AlphaFold)
5 기계학습(Machine Learning)
6 딥러닝(Deep Learning)
7 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)
8 자율주행 AI, 분석형 AI, 생성형 AI
9 주요 AI 도구 비교: 챗GPT, 클로드, 제미나이
10 음악 AI, 동영상 AI, 음성 AI, 이미지 AI, 코딩 AI, 번역 AI
11 첫 프롬프트 작성 실습

Chapter 02 일상생활 속 AI 활용
1 요리 레시피 자동 생성
2 냉장고 재료 사진 분석
3 여행 일정 작성
4 맛집과 숙소 추천
5 실시간 다국어 번역
6 외국어 검색 키워드 생성
7 건강과 운동 관리
8 쇼핑과 소비 생활
9 집안일과 가사 관리
10 자녀 교육과 육아
11 반려동물 케어
12 선물과 이벤트 준비
13 자동차와 교통
14 기기 사용 설명서와 고장 수리 안내

Chapter 03 AI 문서 작성 실무
1 이력서와 자기소개서 작성
2 이메일과 비즈니스 문서 작성
3 블로그와 SNS 콘텐츠 제작
4 마케팅 문구와 해시태그 생성
5 계약서와 법률문서 검토
6 공문서와 민원 서류 작성
7 고객 응대와 CS 문서 작성
8 사업계획서와 투자 제안서 작성
9 장학금, 교환학생, 대학원 지원서 작성
10 상품 설명서와 매뉴얼 작성

Chapter 04 딥리서치와 AI 논문 작성
1 딥리서치 기능으로 학술 자료 수집하고 분석하기
2 노트북LM(NotebookLM)을 활용한 연구 정리
3 AI로 검색 URL 만들어 자료 수집하고 노트북LM에서 인사이트 얻기
4 논문 구조 설계(Structure Design)
5 인사이트 추출(Insight Extraction Methodology)
6 학술 글쓰기에서 AI 보조 도구의 윤리적 활용 기준
7 표절 방지 원칙

Chapter 05 AI 이미지 생성: 상상을 눈에 보이는 그림으로 바꾸는 기술
1 창의적 이미지 생성 도구
2 프롬프트 엔지니어링
3 스타일 지정
4 이미지 편집
5 저작권 이슈와 AI 생성 이미지의 법적 지위
6 다양한 상황별 프롬프트 예시
7 무료로 쓸 수 있는 대안 도구들
8 AI 이미지와 디자인 도구 연동하기
9 윤리적 사용 가이드라인

Chapter 06 AI 프레젠테이션 제작
1 클로드(Claude)
2 젠스파크(Genspark)
3 노트북LM의 인포그래픽(Infographic)
4 감마 AI(Gamma AI)
5 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)

Chapter 07 AI 동영상 제작: 상상을 움직이는 영상으로 바꾸는 시대
1 비오(Veo) : 고화질 영상 생성 도구
2 런웨이(Runway) : 예술가들이 사랑하는 창작 도구
3 피카(Pika) : 쉽고 빠른 애니메이션 영상 공작소
4 브루(Vrew) : 글 쓰듯이 편집하는 영상 편집 도구
5 일레븐랩스(ElevenLabs) : 감정을 담은 AI 목소리
6 유튜브 숏폼(Short-form) 제작 워크플로우
7 교육 콘텐츠(Educational Content) 제작 워크플로우
8 홍보 영상(Promotional Video) 제작 워크플로우

Chapter 08 AI 업무 생산성 도구: 디지털 비서와 함께 일하는 법
1 AI의 OCR 기능 활용
2 오터(Otter.ai)와 클로바노트(ClovaNote)를 활용한 회의록 자동 작성
3 AI 일정 관리(Scheduling)
4 재피어(Zapier)와 메이크(Make)를 통한 업무 자동화
5 AI 엑셀(Excel)과 스프레드시트(Spreadsheet) 분석
6 재정 관리와 예산 계획 수립
7 학생 맞춤형 활용 사례
8 무료 도구 및 학생 할인 안내
9 노트 및 지식 관리 도구
10 AI 이메일 관리
11 집중력 및 시간 추적 도구

Chapter 09 AI 학습 도구와 음성 커뮤니케이션: AI와 함께하는 능동적 학습의 시대
1 AI 퀴즈·시험문제 자동 생성
2 긴 문서·영상 요약
3 AI 외국어 학습 도우미: 문법 교정과 작문 피드백
4 AI 음성 모드를 활용한 외국어 발음 교정
5 실시간 회화 연습
6 면접 시뮬레이션
7 프레젠테이션 연습
8 나만의 AI 학습 루틴 만들기

Chapter 10 문과 계열 학과별 AI 활용 전략
1 교육학과와 사범대학
2 법학과와 행정학과
3 경영학과, 경제학과, 회계학과
4 인문학(문학, 역사, 철학, 어문학)
5 사회과학(정치, 외교, 국제관계, 사회학, 심리학)
6 예술, 디자인, 미디어학과

Chapter 11 이공계 및 의료·농업 계열 학과별 AI 활용 전략
1 의료학과, 보건학과, 간호학과
2 공학계열(전기전자, 기계, 화학, 컴퓨터공학)
3 자연과학(물리, 화학, 생물, 수학)
4 농업, 환경, 해양학과
5 건축학과와 도시계획학과

Chapter 12 AI 취업 및 커리어 준비
1 직무(職務)와 산업 이해하기
2 이력서와 자기소개서 전략적 작성
3 모의 면접 및 질문 대비
4 포트폴리오 제작 및 개인 브랜딩
5 네트워킹과 커버레터(Cover Letter) 작성
6 직무 전환 및 경력 개발 전략
7 글로벌 취업 준비

Chapter 13 AI 시대의 철학, 저작권, 거버넌스
1 AI 시대 노동과 창의성의 재정의
2 인간 증강과 포스트휴먼 논쟁
3 주요 AI 저작권 소송 사례
4 AI 학습 데이터와 공정 이용 논쟁
5 유럽연합의 AI법과 유럽의 규제 체계
6 미국, 중국, 한국의 AI 전략
7 AI 거버넌스의 미래와 우리의 선택

참고문헌

에필로그 새로운 반려와 함께하는 시대