목차
프롤로그
제1장 금융 비즈니스, 금융 IT의 변천과 현황
1-1 금융이란
금융 및 금융기관의 역할과 기능
1-2 금융 서비스의 제공
상황에 따라 변화하는 금융 서비스
1-3 금융 비즈니스의 재구축
리먼 쇼크로 인해 크게 바뀐 금융 서비스
1-4 금융 서비스의 시스템화 요구
금융 서비스와 IT의 발전에 따른 요구의 변화
1-5 시스템 구성의 변화
메인프레임에서 클라우드 서비스까지의 변화
1-6 네트워크의 변화
서비스 제공에 큰 변화를 초래하는 환경 변화
1-7 정보 처리 기법의 변화
기간계, 정보계와 일괄 처리, 온라인 처리
1-8 단말기의 변화
단말기의 고도화와 집중·분산 처리
1-9 프로그램 개발과 개발 기술의 변화
프로그램 언어와 개발 기법의 변화
제2장 금융업계의 시스템
2-1 은행의 시스템
은행의 3대 업무와 시스템
2-2 신용카드 회사의 시스템
신용카드 결제 시스템
2-3 증권회사와 거래소·결제기관의 시스템
증권 매매와 결제 시스템
2-4 투자회사 시스템
투자신탁과 투자 고문을 뒷받침하는 시스템
2-5 보험회사의 시스템
보험의 조성·판매로부터 클레임 처리를 해주는 시스템
제3장 금융 비즈니스를 지원하는 데이터 사이언스 기법
3-1 금융 비즈니스와 데이터 사이언스
금융 데이터의 종류와 발생 기구
3-2 머신러닝이란?
미래의 머신러닝 프로젝트 참여자를 위한 입문 지식
3-3 머신러닝의 평가
머신러닝의 평가 방법은 용도에 따라 해야 한다
3-4 표 형식 데이터에 대한 머신러닝
다양한 머신러닝 모델과 그 특징
3-5 텍스트 데이터에 대한 머신러닝
텍스트 데이터를 수치 데이터로 변환
3-6 화상 데이터에 대한 머신러닝
화상 데이터는 수치 데이터의 집합체
3-7 음성 데이터에 대한 머신러닝
음성 데이터는 단순한 수치의 계열
3-8 데이터 활용 추진에 대한 접근(1) (분석 편)
고도의 머신러닝 모델을 구축하기 위한 방법
3-9 데이터 활용 추진에 대한 접근(2) (인프라 편)
빠른 가치 창출을 위한 인프라에서 의식해야 할 것
3-10 데이터 활용 추진에 대한 접근(3) (인재·조직 편)
보다 고도의 머신러닝 모델을 구축하기 위한 방법
제4장 데이터 사이언스에 의해 실현되는 금융 비즈니스
4-1 금융기관에 도입되고 있는 챗봇
자연언어를 이용한 인간과 로봇과의 대화
4-2 스마트 스피커가 만들어내는 미래
‘목소리’로 조작하는 새로운 인터페이스의 가능성
4-3 커뮤니케이션 로봇의 실태와 미래
금융업계를 비롯한 용도의 확장 가능성
4-4 기업 융자에 활용하는 데이터 사이언스
새로운 대출 서비스를 향한 움직임
4-5 보험업에 활용되는 데이터 사이언스
데이터 사이언스가 바꾸는 보험의 미래
4-6 디지털 마케팅에 활용하는 데이터 사이언스
마케팅에 이용하는 데이터를 확장한다
제5장 블록체인 기술과 가상화폐 비즈니스
5-1 블록체인의 전체상
변화하는 블록체인
5-2 블록체인의 구성 기술(1)
피어 투 피어(P2P)
5-3 블록체인의 구성 기술(2)
컨센서스 알고리즘
5-4 블록체인의 구성 기술(3)
블록체인의 데이터 구조와 암호 기술
5-5 블록체인의 분류
다종다양한 블록체인을 어떻게 이해해야 할까?
5-6 대표적인 가상화폐
비트코인, 이더리움, 대시, 리플
5-7 스마트 콘트랙트란?
계약 처리 자동화로 신뢰 비용 절감한다
5-8 ICO란?
블록체인을 이용한 새로운 자금 조달 수단
5-9 ICO의 법 규제
크라우드 펀딩과의 관계로부터 법 규제를 조감한다
5-10 ICO의 사례
분산형 예측 시장을 실현하는 플랫폼 ‘어거(Augur)’
5-11 비즈니스 사례(1) 가상화폐 교환업
월릿 관리 등 까다로운 보안 요건이 요구된다
5-12 비즈니스 사례(2) 금융기관의 대처
송금·결제, 무역 금융, 증권 거래 등 폭넓은 분야에서 활용을 검토 중
5-13 비즈니스 사례(3) IoT
급성장하는 IoT의 과제를 블록체인으로 해결
제6장 금융업계의 사이버 보안
6-1 사이버 보안의 외관
금융기관을 둘러싼 위협 동향
6-2 대형 사고는 어떻게 발생하는가?
WannaCry를 검증한다
6-3 사이버 공격의 동향
가상화폐를 노린 공격 급증
6-4 사이버 공격에 대한 대책
IT에 의한 대책만으로는 부족하다
6-5 사이버 공격을 막는 기술
피해 제로를 목표로 한다
6-6 사이버 공격에 맞선다
CSIRT와 SOC
6-7 주목해야 할 사이버 보안 동향
관계기관의 동향과 금융기관의 공조 태세
제7장 기타 주목할 만한 기술과 금융 비즈니스
7-1 도입이 진행되는 RPA
알아두어야 할 기본 정보
7-2 디지털 비지니스를 가속시키는 API
금융기관이 도입하는 오픈 API의 요점
7-3 PFM?클라우드 회계의 보급 배경
서비스의 특징과 앞으로의 가능성
7-4 로보어드바이저의 현재
자산 운용 업계에 일고 있는 이노베이션
7-5 결제의 고도화
캐시리스 사회 실현을 향한 노력
7-6 UI/UX의 개요
서비스와 이용자를 연결하는 에센스
7-7 트레이딩 방법의 다양화
테크놀로지 활용으로 인한 대폭의 기법 변화
색인
참고문헌
집필자 소개
제1장 금융 비즈니스, 금융 IT의 변천과 현황
1-1 금융이란
금융 및 금융기관의 역할과 기능
1-2 금융 서비스의 제공
상황에 따라 변화하는 금융 서비스
1-3 금융 비즈니스의 재구축
리먼 쇼크로 인해 크게 바뀐 금융 서비스
1-4 금융 서비스의 시스템화 요구
금융 서비스와 IT의 발전에 따른 요구의 변화
1-5 시스템 구성의 변화
메인프레임에서 클라우드 서비스까지의 변화
1-6 네트워크의 변화
서비스 제공에 큰 변화를 초래하는 환경 변화
1-7 정보 처리 기법의 변화
기간계, 정보계와 일괄 처리, 온라인 처리
1-8 단말기의 변화
단말기의 고도화와 집중·분산 처리
1-9 프로그램 개발과 개발 기술의 변화
프로그램 언어와 개발 기법의 변화
제2장 금융업계의 시스템
2-1 은행의 시스템
은행의 3대 업무와 시스템
2-2 신용카드 회사의 시스템
신용카드 결제 시스템
2-3 증권회사와 거래소·결제기관의 시스템
증권 매매와 결제 시스템
2-4 투자회사 시스템
투자신탁과 투자 고문을 뒷받침하는 시스템
2-5 보험회사의 시스템
보험의 조성·판매로부터 클레임 처리를 해주는 시스템
제3장 금융 비즈니스를 지원하는 데이터 사이언스 기법
3-1 금융 비즈니스와 데이터 사이언스
금융 데이터의 종류와 발생 기구
3-2 머신러닝이란?
미래의 머신러닝 프로젝트 참여자를 위한 입문 지식
3-3 머신러닝의 평가
머신러닝의 평가 방법은 용도에 따라 해야 한다
3-4 표 형식 데이터에 대한 머신러닝
다양한 머신러닝 모델과 그 특징
3-5 텍스트 데이터에 대한 머신러닝
텍스트 데이터를 수치 데이터로 변환
3-6 화상 데이터에 대한 머신러닝
화상 데이터는 수치 데이터의 집합체
3-7 음성 데이터에 대한 머신러닝
음성 데이터는 단순한 수치의 계열
3-8 데이터 활용 추진에 대한 접근(1) (분석 편)
고도의 머신러닝 모델을 구축하기 위한 방법
3-9 데이터 활용 추진에 대한 접근(2) (인프라 편)
빠른 가치 창출을 위한 인프라에서 의식해야 할 것
3-10 데이터 활용 추진에 대한 접근(3) (인재·조직 편)
보다 고도의 머신러닝 모델을 구축하기 위한 방법
제4장 데이터 사이언스에 의해 실현되는 금융 비즈니스
4-1 금융기관에 도입되고 있는 챗봇
자연언어를 이용한 인간과 로봇과의 대화
4-2 스마트 스피커가 만들어내는 미래
‘목소리’로 조작하는 새로운 인터페이스의 가능성
4-3 커뮤니케이션 로봇의 실태와 미래
금융업계를 비롯한 용도의 확장 가능성
4-4 기업 융자에 활용하는 데이터 사이언스
새로운 대출 서비스를 향한 움직임
4-5 보험업에 활용되는 데이터 사이언스
데이터 사이언스가 바꾸는 보험의 미래
4-6 디지털 마케팅에 활용하는 데이터 사이언스
마케팅에 이용하는 데이터를 확장한다
제5장 블록체인 기술과 가상화폐 비즈니스
5-1 블록체인의 전체상
변화하는 블록체인
5-2 블록체인의 구성 기술(1)
피어 투 피어(P2P)
5-3 블록체인의 구성 기술(2)
컨센서스 알고리즘
5-4 블록체인의 구성 기술(3)
블록체인의 데이터 구조와 암호 기술
5-5 블록체인의 분류
다종다양한 블록체인을 어떻게 이해해야 할까?
5-6 대표적인 가상화폐
비트코인, 이더리움, 대시, 리플
5-7 스마트 콘트랙트란?
계약 처리 자동화로 신뢰 비용 절감한다
5-8 ICO란?
블록체인을 이용한 새로운 자금 조달 수단
5-9 ICO의 법 규제
크라우드 펀딩과의 관계로부터 법 규제를 조감한다
5-10 ICO의 사례
분산형 예측 시장을 실현하는 플랫폼 ‘어거(Augur)’
5-11 비즈니스 사례(1) 가상화폐 교환업
월릿 관리 등 까다로운 보안 요건이 요구된다
5-12 비즈니스 사례(2) 금융기관의 대처
송금·결제, 무역 금융, 증권 거래 등 폭넓은 분야에서 활용을 검토 중
5-13 비즈니스 사례(3) IoT
급성장하는 IoT의 과제를 블록체인으로 해결
제6장 금융업계의 사이버 보안
6-1 사이버 보안의 외관
금융기관을 둘러싼 위협 동향
6-2 대형 사고는 어떻게 발생하는가?
WannaCry를 검증한다
6-3 사이버 공격의 동향
가상화폐를 노린 공격 급증
6-4 사이버 공격에 대한 대책
IT에 의한 대책만으로는 부족하다
6-5 사이버 공격을 막는 기술
피해 제로를 목표로 한다
6-6 사이버 공격에 맞선다
CSIRT와 SOC
6-7 주목해야 할 사이버 보안 동향
관계기관의 동향과 금융기관의 공조 태세
제7장 기타 주목할 만한 기술과 금융 비즈니스
7-1 도입이 진행되는 RPA
알아두어야 할 기본 정보
7-2 디지털 비지니스를 가속시키는 API
금융기관이 도입하는 오픈 API의 요점
7-3 PFM?클라우드 회계의 보급 배경
서비스의 특징과 앞으로의 가능성
7-4 로보어드바이저의 현재
자산 운용 업계에 일고 있는 이노베이션
7-5 결제의 고도화
캐시리스 사회 실현을 향한 노력
7-6 UI/UX의 개요
서비스와 이용자를 연결하는 에센스
7-7 트레이딩 방법의 다양화
테크놀로지 활용으로 인한 대폭의 기법 변화
색인
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