목차
시작하며
Chapter 1 생성형 AI의 전모
이 장의 포인트
1 [트렌드 알기] 생성형 AI에 주목하는 이유
2 [스타트업을 통해 배우기] 변화하는 AI 스타트업
3 [애프터 AI 살펴보기] AI가 개척하는 미래 컴퓨팅의 세계
Chapter 2 AI 에이전트
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간의 개입 없이 업무 작업을 수행하는 AI 에이전트
2. [스타트업을 통해 배우기] 앱 제작부터 백오피스의 자동화까지 이루어진다
3. [애프터 AI 살펴보기] ROI에 걸맞지 않은 롱테일 업무의 자동화가 가능해진다
Chapter 3 고객 대응·고객 지원
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간을 대체하고 가치 향상을 목표로 한다
2. [스타트업을 통해 배우기] 음성을 텍스트로 변환하기부터 지식 기반 자동 생성까지 다양하게
3. [애프터 AI 살펴보기] 수만 가지 업무 중에서 적재적소에 AI를 활용한다
Chapter 4 마케팅·크리에이티브
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 고객의 본질적인 요구를 확인하는 도구로
2. [스타트업을 통해 배우기] 크리에이티브뿐만 아니라 마케팅 전략도 지원한다
3. [애프터 AI 살펴보기] 새로운 시장을 창조하기 위한 생성형 AI 활용
Chapter 5 영업·판매
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간과 인간의 관계를 지원하는 AI
2. [스타트업을 통해 배우기] 일부 영업·판매 관련 업무를 AI 서비스가 대체한다
3. [애프터 AI 살펴보기] 일본형 영업을 지원하는 회의 해석 AI의 강점
Chapter 6 조직·HR 테크
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 생성형 AI로 기술을 분해하여 매칭으로
2. [스타트업을 통해 배우기] 채용·인사의 두 바퀴로 서비스 제공이 활발해진다
3. [애프터 AI 살펴보기] 기술 데이터의 활용과 일본형 일자리의 장점만 취합하여
Chapter 7 모빌리티·로봇
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] AI의 효능이 가상공간에서 실제 공간으로 확대된다
2. [스타트업을 통해 배우기] 인간형 로봇에서 군사, 자율주행까지 폭 넓어진다
3. [애프터 AI 살펴보기] 제조에서 반도체·AI로 가치 창출이 이행되는 시대에 대비한다
Chapter 8 거버넌스·보안
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] AI에 의한 지식 폭발을 견디는 가드레일
2. [스타트업을 통해 배우기] AI의 기술적 리스크를 회피하는 서비스가 속속 등장
3. [애프터 AI 살펴보기] 반드시 기술적 리스크와 사회적 리스크의 양측에서 대응해야 한다
Chapter 9 헬스케어
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 국가적 과제인 의료·건강에 생성형 AI가 기여
2. [스타트업을 통해 배우기] 신약 개발부터 임상, 건강 관리까지 적용하며 확장
3. [애프터 AI 살펴보기] 헬스케어 과제 선진국이 보여주는 생성형 AI 활용의 유효성
Chapter 10 핀테크
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 보안과 유효성 확보에 다양한 기술로 도전
2. [스타트업을 통해 배우기] AI 이용의 기술적 리스크를 회피하고 금융의 가치 향상에 공헌
3. [애프터 AI 살펴보기] 생성형 AI ‘지식의 민주화’가 금융 DX를 끌어올린다
에필로그 AI 이후를 마주하다
감사의 인사
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