머리말 _ 6
책의 소개 및 개요 _ 13
1. AI 감사와 AI 알고리즘에 대한 감사
Ⅰ. 서론 _ 42
Ⅱ. AI와 리스크 _ 51
Ⅲ. AI 감사와 이에 수반되는 법적 쟁점 _ 67
Ⅳ. AI 알고리즘에 대한 통제로서 알고리즘 감사 도입 여부에 대한 찬반양론 _ 87
Ⅴ. 결론 _ 99
2. 인공지능(AI) 거버넌스와 내부감사
Ⅰ. 서론 _ 110
Ⅱ. AI 거버넌스와 거버넌스 프레임워크 _ 117
Ⅲ. AI에 대한 윤리적 대응과 법적 대응 사례 _ 148
Ⅳ. 결론 _ 161
3. 가상자산 관련 부정행위 리스크와 내부통제
Ⅰ. 서론 _ 176
Ⅱ. 블록체인 환경에서의 감사위험의 구조적 변화 _ 186
Ⅲ. 가상자산과 블록체인 기술: 구조적 특성과 한계 _ 190
Ⅳ. 가상자산과 블록체인 기업에 대한 회계감사 _ 234
Ⅴ. 가상자산 관련 범죄행위 유형 _ 243
Ⅵ. 결론 _ 256
4. 블록체인 거버넌스와 가상자산거래소의 GRC: 테라·루나 사태
Ⅰ. 서론 _ 264
Ⅱ. 블록체인 기술 _ 272
Ⅲ. 블록체인 거버넌스 _ 277
Ⅳ. DAO 거버넌스의 정의와 그 한계 _ 290
Ⅴ. 내부통제의 사각지대에 있는 크립토 재단 _ 330
Ⅵ. 가상자산거래소의 거버넌스·리스크 관리·내부통제 _ 337
Ⅶ. 결론 _ 353
5. 디지털 감시사회에 관련된 법률적 쟁점
Ⅰ. 서론 _ 360
Ⅱ. 감시의 의의와 목적 _ 372
Ⅲ. 감시자본주의 _ 387
Ⅳ. 데이터 독점과 알고리즘 독점의 위험(경쟁법 리스크) _ 393
Ⅴ. 디지털 감시사회에서 개인정보보호, 프라이버시 보호와 준법감사 _ 401
Ⅵ. 감시와 노동법 문제 _ 416
Ⅶ. 디지털정보 통제의 위험(소위 카톡 검열 문제) _ 423
Ⅷ. 허위정보의 위험 그리고 허위정보 검열의 위험 _ 430
Ⅸ. 정보보안 리스크 관리 3선 모델 _ 436
Ⅹ. 결론 _ 439
참고문헌 _ 446
찾아보기 _ 454